Ciencias de la Tierra (plan 2011) 2019-2

Quinto Semestre, Estadística Aplicada

Estadística Aplicada

Grupo 1069

Semestre 2019-2

Objetivo del curso:

El alumno se familiarizará con los conceptos elementales y con diferentes ramas de la estadística y condiciones bajo las que aplican, aunque centrándose en la estadística paramétrica

Temario

I.Introducción

II.Introducción a la programación

III.Estructuras básicas de programación

IV.Muestreo y estadística descriptive

V.Probabilidad y distribuciones de probabilidad

VI.Distribuciones muestrales y pruebas de hipótesis

VII.Comparaciones múltiples

VIII.Correlación y regresión

IX.Estadística multivariada

Evaluación:

v40% Exámenes (3 exámenes y 1 tarea-examen)

vTareas 25%

vExposición 10%

vTrabajo Final 25%

·Exámenes Sorpresa: 5 décimas sobre la calificación final si el promedio de exámenes sorpresa es ≥ 7.5

·Se puede reponer hasta un examen

ESCALA DE CALIFICACIONES

·5 - de 0.0 a 5.9

·6- de 6.0 a 6.79

·7- de 6.8 a 7.59

·8- de 7.6 a 8.49

·9- de 8.50 a 9.49

·10- de 9.50 a 10.0

·Sólo se pondrá NP a los alumnos que solo hayan presentado el primer examen parcial.

Bibliografía sugerida

·Bellmann, K. (1974). Campbell. rc: Statistics for biologists, cambridge university press. Cambridge 1974. xii, 385 s. 30 abb., 23 tab., 3 taf. im anh., l 5.00. Biometrische Zeitschrift, 16(8):540–540.

·Crawley, M. J. (2015). Statistics: an introduction using R, volume 327. Wiley Chichester.

·Dowdy, S., Wearden, S., and Chilko, D. (1991). Statistics for research, volume 512. John Wiley & Sons.

·Johnson, P. (2018). Make Your Own Python Text Adventure. Springer.

·Mead, R. (1990). The design of experiments: statistical principles for practical applications. Cambridge university press.

·Mendenhall, W., Sincich, T., Escalona, R., et al. (1997). Probabilidad y estadistica: Para ingenieria y ciencias.

·Méndez, I., Namihira, D., Moreno, L., and Sosa, C. (1984). El protocolo de investigación. México DF: Trillas.

·Nagar, S. (2017). Introduction to python for engineers and scientists: Open source solutions for numerical computation.

·Rincón, L. (2013). Introducción a la probabilidad. Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias UNAM.

·Zar, J. H. (1999). Biostatistical analysis, Prentice Hall 421 pp.