Actuaría (plan 2006) 2019-2

Grupo 9146, 27 lugares. 8 alumnos.

 

Temario

1. Antecedentes históricos

2. Fundamentos matemáticos

3. Método Simplex

4. Dualidad

5. Análisis de sensibilidad

6. Aplicaciones

Pueden consultar el programa oficial de la materia en la página web del Departamento de Matemáticas http://www.matematicas.unam.mx

Evaluación

- 10% de la calificación corresponde a asistencia

- 30% a tareas

- 60% a exámenes

Escala de calificaciones

[6, 6.5)=6

[6.5, 7.5)=7

[7.5, 8.5)=8

[8.5, 9.5)=9

[9.5, 10]=10

Observaciones generales

1.Los días de clase con la profesora serán lunes, martes y jueves. Los días de ayudantía serán miércoles y viernes.

2.Las tareas serán semanales y se entregarán individualmente.

3.Hay diez minutos de tolerancia, quien llegue entre los minutos 11 y 20 a clase tiene retardo. Quien llegue más de 20 minutos tarde a clase tiene falta. Tres retardos equivalen a una falta. Va a haber una hoja sobre la mesa para que se anote quien llegue a clase después de que se pasó lista y antes del minuto 21.

4.Cuando en un examen o tarea corresponda emplear un algoritmo, deberán aplicarlo del modo visto en clase.

5.Si un estudiante no puede presentar un examen en la fecha que acordemos, lo presentará como examen de reposición.

6.Sólo podrán presentar un examen de reposición quienes hayan presentado tres de los cuatro exámenes parciales ordinarios.

7.Solo si reprueban, pero no abandonaron el curso, o por una causa de fuerza mayor, les pondré NP.

8.No se aceptan oyentes.

Bibliografía

∙ Bazaraa, M. S., Jarvis, J. J., Sherali, H. D., Linear Programming and Network Flows, 4th ed., Wiley, 2010, recurso en línea. (T57.74 B34)

∙ Bradley, Hax, Magnanti, Applied Mathematical Programming, Addison-Wesley, 1977. (QA402.5 B72)

∙ Gass, S. Linear Programming: Methods and Applications, 5th ed., Dover, 2003. (T57.74 G38)

∙ Murty, K. G., Operations Research: Deterministic Optimization Models, Prentice Hall, 1995. (T57.74 M876)