Biología (plan 1997) 2019-2

Porcentaje (%)

1

Exámenes

40

2

Tareas

30

3

Ejercicios en sala de cómputo

20

4

Examen departamental

10

TEMA

PRESENTACIÓN

INTRODUCCIÓN (6 horas)

1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología. Fenómenos aleatorios.

1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.

1.3 Tipos y enfoques de la estadística: paramétrica, no paramétrica, univariada y multivariada.

1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).

1.5 Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos).

INTRODUCCIÓN A R (4 horas)

1.6 Conceptos básicos de R.

1.7 Diseño y manejo de bases de datos en R.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (8 horas)

2.1 Tipos de variables y escalas de medición.

2.2 Población y muestra.

2.3 Descripción numérica: medidas de tendencia central y medidas de dispersión.

2.4 Descripción gráfica: polígono de frecuencias, histograma y diagrama de caja y bigotes.

2.5 Regla empírica.

MUESTREO (4 horas)

3.1 Muestreo probabilístico. Características generales del muestreo probabilístico y no probabilístico.

3.2 Conceptos de unidad de muestreo y marco muestral.

3.3 Esquemas y tipos de muestreo. Muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados.

3.4 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión.

CONCEPTOS DE PROBABILIDAD

(8 horas)

4.1 Conceptos de espacio muestral, eventos, eventos excluyentes, resultado elemental.

4.2 Características de la probabilidad

4.3 Operaciones básicas en probabilidad.

4.5 Probabilidad condicional y teorema de Bayes.

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD (12 horas)

5.1 Variable aleatoria.

5.2 Funciones de probabilidad.

5.3 Distribución para variables aleatorias discretas uniforme, binomial, Poisson y binomial negativa.

5.4 Distribución para variables aleatoria continuas (uniforme y normal).

DISTRIBUCIONES MUESTRALES (10 horas)

6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central.

6.2 Distribución de t, χ2, F.

TEMA

PRUEBAS DE UNA Y DOS POBLACIONES (20 horas)

7.1 Estimación puntual, propiedades de los estimadores.

7.2 Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, varianza, cociente de varianzas, proporción y diferencia de proporciones).

7.3 Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y diferenciar con la hipótesis biológica.

7.4 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia.

7.5 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza).

7.6 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas). Comparación de media con t.

PRUEBAS DE MÁS DE DOS POBLACIONES: ANÁLISIS DE VARIANZA (14 horas)

8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales

8.2 Prueba de ANOVA de una vía.

8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

8.4 Prueba de ANOVA de dos vías

8.5 Prueba de ANOVA de dos vías no balanceada.

8.6 Prueba de ANOVA anidada.

CORRELACIÓN Y REGRESIÓN (14 horas)

9.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson).

9.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.

9.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

9.4 Otros modelos no lineales.

ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS (6 horas)

10.1 Prueba de Ji cuadrada de homogeneidad de varianza.

10.2 Prueba de bondad de ajuste.

10.3 Prueba de independencia y tablas de contingencia.

ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA (6 horas)

11.1 Correlación de Spearman.

11.2 Prueba U de Mann-Whitney.

11.3 Prueba de Kruskall-Wallis.

11.4 Prueba de Kolmogorov-Smirnov.