Biología (plan 1997) 2019-2

Tercer Semestre, Bioestadística

Bioestadística: Grupo: 5101

Profesores:

Pedro Martín Hernández Quiroz (pedromartin@ciencias.unam.mx)

Ximena Gómez Maqueo Bribiesca (xmaqueocurso@gmail.com)

Ayudante: Iván Cervantes Martínez (i.cervantes.m@ciencias.unam.mx)

Horario: Miércoles y Viernes 16 a 18 h Lunes y Jueves 16 a 18 h Laboratorio de cómputo III

ESCALA DE CALIFICACIONES: 0.0 – 5.9 = 5 6.0 – 6.4 = 6 6.5 – 7.4 = 7 7.5 – 8.4 = 8 8.5 – 9.4 = 9 9.5 – 10 = 10

ACTIVIDADES Prácticas y trabajo en laboratorio y casa: Son ejercicios que deberás realizar en laboratorio y casa y tienen como objetivo que practiques, tanto los conocimientos teórico-prácticos como el uso de paquetes estadísticos, y que resuelvas tus dudas en la hora de clase con la ayuda de tus profesores.

Exámenes y departamental: Presentas 4 parciales y un departamental. Tienen como objetivo comprobar el avance de tus conocimientos. Si no puedes presentar el examen en la fecha acordada (independientemente del motivo que tengas) podrás reponerlo en la 1ª y 2ª vuelta de exámenes finales. Sólo podrás reponer 1 exámenes reprobados o no presentados de

4. Enero TEMA 28 PRESENTACIÓN 30 INTRODUCCIÓN 1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología. Fenómenos aleatorios. 1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica. 1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica, univariada, y multivariada. 1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad). Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos). 31 1

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2.1 Tipos de variables y escalas de medición. 2.2 Población y muestra. 2.3 Descripción numérica: Medidas de tendencia central y medidas de Dispersión. 2.4 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma, diagrama de caja y gráfico de tallo y hoja. 2.5 Regla empírica. Febrero 6 7 8 11 13 14

EXAMEN 1 Introducción a la bioestadística, estadística descriptiva 15 18 20

MUESTREO 3.1 Muestreo probabilístico: Características generales del muestreo Probabilístico y no probabilístico. 3.2 Conceptos de unidad de muestreo y marco muestral. 3.3 Esquemas y tipos de Muestreo. Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados. 3.4 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión. 21

CONCEPTOS DE PROBABILIDAD 4.1 Conceptos de espacio muestral, eventos, eventos excluyentes, resultado elemental. 4.2 Características de la probabilidad 4.3 Operaciones básicas en probabilidad. 4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes. 22 25 27 28

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 5.1 Funciones de probabilidad. 5.2 Variable aleatoria. 5.3 Distribución para variables aleatorias discretas Binomial y Poisson (otras distribuciones). 5.4 Distribución para variables aleatoria continuas (Normal y normal estándar). Marzo 1 4 6 7

EXAMEN 2 Muestreo, conceptos de probabilidad y distribuciones de probabilidad 8

DISTRIBUCIONES MUESTRALES 6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central. 6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar. 11 13 14 15

INFERENCIA ESTADÍSTICA Estimación puntual, propiedades de los estimadores. 7.2 Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones). Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia. Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y diferenciar con la hipótesis biológica. 7.5 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza). 7.6 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas). 20 21 22 25 27 28 29 Abril 1 3

EXAMEN 3 Distribuciones muestrales e inferencia estadística 4

ANÁLISIS DE VARIANZA (ANDEVA) 8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales (completamente aleatorizado)} 8.2 Pruebas de ANDEVA de una vía. 8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos. 8.4 Pruebas de Comparación Múltiple. 5 8 10 11 12 22 24 25

CORRELACIÓN Y REGRESIÓN 9.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson). 9.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste. 9.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos. 9.4 Otros modelos no lineales (si hay tiempo) 26 29 Mayo 2 6 8 9 13 16

ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS 10.1 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad. 10.2 Bondad y ajuste. 10.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia. 17 20 22

ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA 11.1 Correlación de rangos de Spearman. 11.2 Prueba U de Mann-Whitney. 11.3 Prueba de Kruskall-Wallis. 11.4 Prueba de Kolmogorov-Smirnov. 23 24

EXAMEN 4 Análisis de varianza, correlación y regresión y Análisis de datos categóricos

Finales departamental

Bibliografía:

Daniel 2006 Bioestadística base para el análisis de las ciencias de la salud. 4ª edición Ed. LIMUSA WILEY. Infante S. y G.P. Zárate 1984.

Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp. R.C. 1974.

Statistics for biologist. 2nda. ed. Cambridge University Press, London. Mendenhall W. y Sincich T. 1997.

Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 4ª edición. Prentice Hall 1182 p. Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984.

El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.

Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México. Montgomery, D. y E. Peck 1982.

Introduction to linear regression analysis. Johnn Wiley y Son. Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México D.F. Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969.

Introduction to biostatistics. Ed. W.H. Freeman. Zar, J. 1999.

Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.

De la Legislación Universitaria, Criterios de Interpretación 2000, Tomo I, pág 4: Alumnos. Calificaciones:

Las calificaciones aprobatorias tienen el carácter de definitivas, por lo que son irrenunciables. Según lo establecido en el artículo 11 del Reglamento General de Exámenes, acreditada una asignatura, la calificación aprobatoria es definitiva, en consecuencia es inadmisible la renuncia a ésta, por los alumnos. Bioestadística: Grupo: 5101 Profesores: Pedro Martín Hernández Quiroz (pedromartin@ciencias.unam.mx) Ximena Gómez Maqueo Bribiesca (xmaqueocurso@gmail.com) Ayudante: Iván Cervantes Martínez (i.cervantes.m@ciencias.unam.mx) Horario: Miércoles y Viernes 16 a 18 h Lunes y Jueves 16 a 18 h Laboratorio de cómputo III ESCALA DE CALIFICACIONES: 0.0 – 5.9 = 5 6.0 – 6.4 = 6 6.5 – 7.4 = 7 7.5 – 8.4 = 8 8.5 – 9.4 = 9 9.5 – 10 = 10

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