Biología (plan 1997) 2019-1

Días

Tema

Subtemas

6 agosto

Presentación del curso

Presentación de los profesores

Presentación de los alumnos

Presentación

9 agosto

I. Planeación en el diseño de experimentos

1.1. Lineamientos generales en la planeación de experimentos.

1.2. Conceptos de validez interna y validez externa.

13 agosto

2. Pruebas de hipótesis

2.1 Hipótesis estadística y Error tipo I y II.

2.2 Pruebas de hipótesis de una y dos colas.

16 agosto

2.3 Prueba de hipótesis para la media de una población y para la diferencia entre dos medias.

2.4 Prueba de hipótesis para el cociente de dos varianzas.

20 agosto

3. Análisis de Varianza

3.1 Fundamentación teórica del modelo de ANOVA.

23 agosto

3.2 Modelo general de ANOVA completamente al azar de un criterio de clasificación, modelo de efectos fijos.

27 agosto

3.3 Supuestos del ANOVA.

3.4 Comparaciones múltiples

30 agosto

EXAMEN

3 sept

4. Extensión del modelo de ANOVA para dos o más criterios de clasificación

4.1 Análisis de varianza de dos criterios de clasificación sin interacción y modelo de bloques al azar.

6 sept

Modelo de cuadro latino y modelo de cuadro grecolatino

10 sept

4.2 Análisis de varianza de dos criterios de clasificación con interacción, y extensión a más factores de interés.

13 sept

4.3. Concepto de interacción, interacciones de primer orden, segundo orden, y extensión a interacciones mayores.

17 sept

4.4. Modelos de efectos aleatorios y modelos mixtos

20 sept

4.5. Modelos jerárquicos (anidados)

24 sept

EXAMEN A CASA

27 sept

5. Regresión lineal

5.1 Modelo general para un análisis de regresión lineal simple

01 oct

5.2 Conceptos generales, prueba de parámetros y prueba de significancia del modelo e interpretación del coeficiente de determinación.

4 oct

5.3 Extensión al modelo de regresión lineal múltiple

8 oct

5.4 Multicolinealidad

5.5 Selección por pasos

MODELOS EXPONENCIALES/POTENCIALES

11 oct

6. Re parametrización de un modelo de ANOVA

6.1 Variables indicadoras

15 oct

6.2 Re parametrización del modelo de ANOVA aun modelo de regresión lineal múltiple

18 oct

Análisis de Covarianza

EXAMEN A CASA

22 oct

7. Introducción al análisis multivariado

7.1 MANOVA

25 oct

7.2 Análisis de mediciones repetidas

29 oct

5 nov

7.3 Componentes principales

8 nov

12 nov

7.4 Análisis de discriminante

15 nov

7.5 Análisis de cluster

22 nov

EXAMEN