Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Biología (plan 1997) 2019-1

Tercer Semestre, Bioestadística

Grupo 5275, 26 lugares. 26 alumnos.
Profesor Diana Soriano Fernández ma vi 11 a 13 S6
Profesor Aura Libertad Puga Caballero mi sá 11 a 13 Sala de Cómputo I
Calificador Rosa Nuria Galindo Solano
 

Calendario de clases

Días

Tema

Subtemas

7 agosto

Presentación del curso

Presentación de los profesores

Presentación de los alumnos

Presentación

8 agosto

I. Introducción a la Bioestadística

Presentación

1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología.

1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.

10 agosto

1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica, univariada, y multivariada.

1.4 Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos).

11 agosto

1.5 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).

14 agosto

II. Estadística descriptiva

2.1 Tipos de variables y escalas de medición.

2.2 Población y muestra.

2.2.1 Error, precisión y exactitud

15 agosto

Primer examen parcial

17 agosto

2.3 Descripción numérica: Medidas de tendencia central, medidas de

dispersión y de posición.

18 agosto

2.4 Regla empírica y tablas de frecuencias.

21 agosto

Más ejercicios

22 agosto

2.5 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma, diagrama de caja y bigote

24 agosto

Ejercicios de gráficas

25 agosto

Segundo examen parcial

28 agosto

III. Muestreo

3.1 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en

la precisión

29 agosto

3.2 Muestreo probabilístico: Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados.

31 agosto

3.3 Características generales del muestreo no probabilístico.

3.4 Técnicas de muestreo en Biología

1 septiembre

IV. Conceptos de probabilidad

4.1 Operaciones básicas en probabilidad.

4 septiembre

4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes

5 septiembre

Más ejercicios

7 septiembre

V. Distribuciones de probabilidad

5.1 Funciones de probabilidad.

5.2 Variable aleatoria.

5.3 Distribución para variables aleatorias discretas Binomial

8 septiembre

Poisson

11 septiembre

Más ejercicios.

Más ejercicios

12 septiembre

Tercer examen parcial

14 septiembre

VI. Distribuciones muestrales

5.4 Distribución para variables aleatoria continuas: Normal y

Normal estándar

18 septiembre



6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central.

6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar.

19 septiembre

Más ejercicios

21 septiembre

6.3 Uso de otras distribuciones muestrales: t de Student,

22 septiembre

Distribución Ji cuadrada

Distribución F

25, 26 septiembre

VII. Inferencia estadística

7.1 Estimación puntual, propiedades de los estimadores.

7.2 Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y

diferencia de proporciones).

28 septiembre

7.3 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia

29 septiembre

7.4 Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y diferenciar con la hipótesis biológica.

Cuarto examen parcial

2 octubre

7.5 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza).

3 octubre

Más ejercicios

5 octubre

Más ejercicios

6 octubre

7.6 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias,

diferencia de proporciones y cociente de varianzas).

9 octubre

Más ejercicios

10 octubre

Más ejercicios

12 octubre

7.7 Prueba de U de Mann-Whitney

13 octubre

8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales (completamente

aleatorizado, por bloques y factorial

16 octubre

Quinto examen parcial

17 octubre

VIII. Análisis de varianza

8.2 Pruebas paramétricas para más de dos muestras (ANDEVA de una vía)

Más ejercicios

19 octubre

ANDEVA de dos vías

20 octubre

Más ejercicios

23 octubre

8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

24 octubre

Más ejercicios

26 octubre

8.4 Prueba de Kruskall-Wallis

27 octubre

Más ejercicios

29 octubre

Sexto examen parcial

30 octubre

IX. Correlación y regresión

9.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson).

6 noviembre

9.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.

7 noviembre

9.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

9 noviembre

Más ejercicios

10 noviembre

Correlación de rangos de Spearman

13 noviembre

9.4 Otros modelos no lineales.

14 noviembre

Séptimo examen parcial

16 noviembre

X. Análisis de datos categóricos

10.1 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad.

17 noviembre

10.2 Bondad y ajuste.


19 noviembre

10.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia.

20 noviembre

Prueba de Kolmogorov-Smirnov.

23 noviembre

FIN DE CURSOS

Octavo examen parcial

1ª. vuelta

REPOSICIÓN

2ª. vuelta

ENTREGA DE CALIFICACIÓN FINAL


Calificación

  1. 8 exámenes parciales 60 %

  2. Departamental 10 %

  3. Tareas y trabajo en clase 30 %

  4. Solo se reponen dos exámenes reprobados

  5. No hay renuncia a calificación aprobatoria

  6. Si dejan el curso y ya han entregado una tarea o presentaron el primer examen automáticamente es NA

Bibliografía de consulta

  • Cochran, G. y M. Cox 1980. Diseños experimentales. Trillas, México. 660 pp.

  • Campbell, R. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. Cambridge University Press. Cambrige. 385 pp.

  • Daniel, W.1993. Bioestadística, México, Limusa. 900 pp.

  • Dytham, C. 2011. Choosing and Using Biostatistics: A biologist guide. Blackwell Science. Oxford. 310 pp.

  • Hampton, R. 2006. Introductory Biological Statistics. Waveland Press. Illinois. 206 pp.

  • Infante S. y G. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.

  • Mendenhall W. y T. Sincich. 1997. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Prentice Hall Hispanoamericana, S. A. México, D. F. 1200 pp.

  • Mendenhall W, Beaver R. y B. Beaver. 2010. Introducción a la probabilidad y estadística. Cengage Learning Eds. S. A. de C. V. México, D. F. 708 pp.

  • Mendez I. 1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciónes.

  • FOCCAVI/CONACyT, México.

  • Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. LIMUSA, México, D. F. 692 pp.

  • Lincoln, L. 1987. Introducción a la estadística. CECSA, México, D. F. 536 pp.

  • Pagano, M. y K. Gauvreau. 2001. Fundamentos de Bioestadística. Thomson Learning, México, D. F. 550 pp.

  • Parker, R. 1981. Estadística para biólogos. Omega, España. 144 pp.

  • Steel, R. y J. Torrie. 1981. Bioestadística: Principios y procedimientos. MacGraw Hill, Bogotá. 640 pp.

  • Ritchey FJ. 2008. Estadística para las ciencias sociales. 2da. Ed. Mc Graw Hill.

  • Sokal R. y J. Rohlf. 1986. Introducción a la Bioestadística. Ed. Reverté, Barcelona. 380 pp.

  • Triola M.F. 2009. Estadística. 10 ed. Pearson Addison Wesley.

  • Zar, J. 1999. Biostatistical analysis. Prentice Hall, New Jersey. 1200 pp.

 


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