Profesor | Diana Soriano Fernández | ma vi | 11 a 13 | S6 |
Profesor | Aura Libertad Puga Caballero | mi sá | 11 a 13 | Sala de Cómputo I |
Calificador | Rosa Nuria Galindo Solano |
Calendario de clases
Días |
Tema |
Subtemas |
7 agosto |
Presentación del curso Presentación de los profesores Presentación de los alumnos |
Presentación |
8 agosto |
I. Introducción a la Bioestadística |
Presentación 1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología. 1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica. |
10 agosto |
1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica, univariada, y multivariada. 1.4 Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos). |
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11 agosto |
1.5 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad). |
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14 agosto |
II. Estadística descriptiva |
2.1 Tipos de variables y escalas de medición. 2.2 Población y muestra. 2.2.1 Error, precisión y exactitud |
15 agosto |
Primer examen parcial |
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17 agosto |
2.3 Descripción numérica: Medidas de tendencia central, medidas de dispersión y de posición. |
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18 agosto |
2.4 Regla empírica y tablas de frecuencias. |
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21 agosto |
Más ejercicios |
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22 agosto |
2.5 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma, diagrama de caja y bigote |
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24 agosto |
Ejercicios de gráficas |
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25 agosto |
Segundo examen parcial |
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28 agosto |
III. Muestreo |
3.1 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión |
29 agosto |
3.2 Muestreo probabilístico: Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados. |
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31 agosto |
3.3 Características generales del muestreo no probabilístico. 3.4 Técnicas de muestreo en Biología |
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1 septiembre |
IV. Conceptos de probabilidad |
4.1 Operaciones básicas en probabilidad. |
4 septiembre |
4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes |
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5 septiembre |
Más ejercicios |
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7 septiembre |
V. Distribuciones de probabilidad |
5.1 Funciones de probabilidad. 5.2 Variable aleatoria. 5.3 Distribución para variables aleatorias discretas Binomial |
8 septiembre |
Poisson |
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11 septiembre |
Más ejercicios. |
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Más ejercicios |
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12 septiembre |
Tercer examen parcial |
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14 septiembre |
VI. Distribuciones muestrales |
5.4 Distribución para variables aleatoria continuas: Normal y Normal estándar |
18 septiembre |
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6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central. 6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar. |
19 septiembre |
Más ejercicios |
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21 septiembre |
6.3 Uso de otras distribuciones muestrales: t de Student, |
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22 septiembre |
Distribución Ji cuadrada Distribución F |
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25, 26 septiembre |
VII. Inferencia estadística |
7.1 Estimación puntual, propiedades de los estimadores. 7.2 Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones). |
28 septiembre |
7.3 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia |
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29 septiembre |
7.4 Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y diferenciar con la hipótesis biológica. |
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Cuarto examen parcial |
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2 octubre |
7.5 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza). |
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3 octubre |
Más ejercicios |
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5 octubre |
Más ejercicios |
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6 octubre |
7.6 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas). |
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9 octubre |
Más ejercicios |
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10 octubre |
Más ejercicios |
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12 octubre |
7.7 Prueba de U de Mann-Whitney |
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13 octubre |
8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales (completamente aleatorizado, por bloques y factorial |
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16 octubre |
Quinto examen parcial |
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17 octubre |
VIII. Análisis de varianza |
8.2 Pruebas paramétricas para más de dos muestras (ANDEVA de una vía) Más ejercicios |
19 octubre |
ANDEVA de dos vías |
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20 octubre |
Más ejercicios |
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23 octubre |
8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos. |
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24 octubre |
Más ejercicios |
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26 octubre |
8.4 Prueba de Kruskall-Wallis |
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27 octubre |
Más ejercicios |
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29 octubre |
Sexto examen parcial |
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30 octubre |
IX. Correlación y regresión |
9.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson). |
6 noviembre |
9.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste. |
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7 noviembre |
9.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos. |
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9 noviembre |
Más ejercicios |
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10 noviembre |
Correlación de rangos de Spearman |
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13 noviembre |
9.4 Otros modelos no lineales. |
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14 noviembre |
Séptimo examen parcial |
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16 noviembre |
X. Análisis de datos categóricos |
10.1 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad. |
17 noviembre |
10.2 Bondad y ajuste. |
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19 noviembre |
10.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia. |
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20 noviembre |
Prueba de Kolmogorov-Smirnov. |
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23 noviembre |
FIN DE CURSOS |
Octavo examen parcial |
1ª. vuelta |
REPOSICIÓN |
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2ª. vuelta |
ENTREGA DE CALIFICACIÓN FINAL |
Calificación
8 exámenes parciales 60 %
Departamental 10 %
Tareas y trabajo en clase 30 %
Solo se reponen dos exámenes reprobados
No hay renuncia a calificación aprobatoria
Si dejan el curso y ya han entregado una tarea o presentaron el primer examen automáticamente es NA
Bibliografía de consulta
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FOCCAVI/CONACyT, México.
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Steel, R. y J. Torrie. 1981. Bioestadística: Principios y procedimientos. MacGraw Hill, Bogotá. 640 pp.
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Triola M.F. 2009. Estadística. 10 ed. Pearson Addison Wesley.
Zar, J. 1999. Biostatistical analysis. Prentice Hall, New Jersey. 1200 pp.