1. Introducción.
2. Propiedades básicas de muestreo y de estimación a partir de muestras probabiíisticas.
3. Muestreo aleatorio simple.
4. Muestreo sistemático.
5. Muestro con probabilidad proporcional al tamaño.
6. Muestreo estratificado.
7. Muestreo por conglomerados.
8. Muestreo multietápico.
9. Cálculo de tamaño de muestra.
10. Métodos de cálculo de varianzas de estimadores lineales y no lineales.
11. Posetratificación.
12. Métodos de Calibración.
Fuller, W. A. Sampling Statistics, 2009, Wiley.
Heeringa, S.G., West, B.T and Berlund, P.A. Applied Survey Data Analysis, 2010; 2017 2nd ed. CRC Press.
Lumley, T.S. (2010) Complex Surveys: A guide to Analysis Using R, Wiley.
Pfeffermann, D. and Rao, C.R. (2009). Sample Surveys: Design, Methods and Applications. Handbook of Statistics. Vol 29A. North--Holand, Elsevier.
Pfeffermann, D. and Rao, C.R. (2009). Sample Surveys: Inference and Analysis. Handbook of Statistics. Vol 29B. North--Holand, Elsevier.
Sarndal, C. E., Swensson, B. and Wretman, J. Model Assisted Survey Sampling. 1991, Springer-Verlag. TEXTO A SEGUIR EN EL CURSO.
Valliant R., Dever, J.A. and Kreuter, F. (2013). Practical tools for designing and weighting survey samples. Springer.
Evaluación:
i) Tres exámenes parciales, 75%, y tres tareas.
ii) Cálculo de valores estimados a partir de los microdatos correspondientes a alguna encuesta reciente, e.g.
Muestra intercensal 2015, ENIGH2016 del INEGI, o alguna base de datos electorales del INE.
Este proyecto se desarrollará en dos etapas, cada una se presentar\'a de forma oral y se entregar\'a por escrito, 25%
Es indispensable tener promedio de los tres exámenes mayor o igual a seis para aprobar el curso.
Habrá un examen final modular optativo y podrá presentarse sin renuncia a la calificación previamente obtenida.
La calificación se redondea al entero más cercano a partir de 6, de otra forma la calificación es no aprobatoria,
los valores centrales se redondean al entero mayor más cercano.
No se aceptan oyentes.