Profesor | Jorge Luis Reyes García | lu mi vi | 8 a 9 | O221 |
Ayudante | Karina Vargas Cruz | ma ju | 8 a 9 | O221 |
Ayudante | Brenda Regina Morales López | ma ju | 8 a 9 |
Matemáticas Actuariales para Seguro de Daños, Fianzas y Reaseguro
Objetivos.
Al finalizar el curso el alumno será capaz de modelar la Frecuencia y Severidad de los eventos de daños y con ello calcular las primas y reservas de los seguros. Además podrá cuantificar el impacto económico del Reaseguro en la compañia.
Enfoque.
Durante el curso se analizarán 2 enfoques para los modelos:
1. Probabilístico: a partir de variables aleatorias discretas, continuas y mixtas (50% del curso)
2. Estocástico: a partir de procesos estocásticos en tiempo discreto (50% del curso)
Perfil.
El curso esta dirigido a estudiantes por gusto en áreas de Probabilidad, Estadistica y Procesos Estocásticos.
Requisitos de inscripción
Indispensable tener acreditado los siguientes cursos: Probabilidad I y II, Procesos Estocásticos e Inferencia Estadística.
Para poder tener inscripción llevar historial académico el primer día de clase.
Temario.
Tema 1. Regulación de los Seguros de Daños
Tema 2. Distribuciones del monto de reclamos - Severidad
Tema 3. Distribuciones del número de reclamos - Frecuencia
Tema 4. Primas de beneficio
Tema 5. Reservas
Tema 6. Reaseguro
Tema 7. Sistema Estadístico del Sector Asegurador
Tema 8. Seguros de Gastos Médicos y de Salud (opcional)
Evaluación.
El curso se evaluará de la siguiente forma.
70% Exámenes
20% Tareas Examen
10% Proyecto
Partipaciones en clase se toman como puntos extras sobre examen.
Bibliografia.
Título: Non-life actuarial models theory, methods and evaluation. Autor: Yiu-Kuen Tse
Título: Introduction to Ratemaking and Loss Reserving for Property and Casualty Insurance Autor: Robert Brown
Título: Loss model from data decisions. Autor: Stuart Klugman
Título: Modern Actuarial Risk Theory Autor: Rob Kaas
Título: Actuarial Mathematics. Autor: Newton Bowers
Título: Solvencia II Autor: AMIS
Contacto.
Cualquier duda o comentario, estoy al pendiente en el correo: jorgeluis.reyes@ciencias.unam.mx