Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Ciencias de la Computación (plan 2013) 2018-2

Optativas, Reconocimiento de Patrones y Aprendizaje Automatizado

Grupo 7085, 23 lugares. 18 alumnos.
El cuso se impartirá en el Laboratorio de Ciencias del CCADET, el laboratorio en el Aula del Futuro del CCADET.
Profesor Gustavo De la Cruz Martínez lu mi 17 a 18:30
Ayudante Rafael Robles Ríos lu mi 16 a 17
Ayud. Lab. Ricardo Castañeda Martínez ma 16 a 18

 

Modalidad: Presencial con actividades en una plataforma de educación a distancia

http://esie.ccadet.unam.mx/moodle/

Descripción

En el curso de “Reconocimiento de Patrones y Aprendizaje Automatizado”, se revisarán las bases teóricas de algunos de los algoritmos que permiten aprender, sintetizar y actuar a partir de datos que provienen de diferentes fuentes de información, como redes sociales, bitácoras de servicios y uso de dispositivos, sensores, entre muchos otros.

El curso no es sobre minería de datos o big data sino sobre las técnicas utilizadas para darle valor a los datos que se tienen disponibles. En el curso se describirán cómo funcionan diferentes métodos de aprendizaje automático y cómo se implementan estas técnicas para resolver problemas reales.

Contenido

  1. Qué es aprendizaje automatizado y tipos de algoritmos

  2. Proceso para realizar aprendizaje automatizado

  3. Árboles de decisión

  4. Redes bayesianas

  5. Redes neuronales

  6. Reglas de asociación

  7. Máquinas de soporte vectorial

  8. Clustering

Bibliografía básica

  • Jason Bell (2015). Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals. John Wiley & Sons, Inc.c

  • Mohammed, M., Khan, M., Bashier, E. (2016). Machine Learning. Boca Raton: CRC Press.

Bibliografía complementaria

Evaluación

Considerando la amplitud del temario es muy importante el trabajo en las ayudantías ya que ahí se realizan actividades que complementan las discusiones de la clase, por lo tanto las actividades y tareas de las ayudantías tienen un valor en la calificación final.

  • 80% Proyectos - 4 proyectos y 4 artículos

  • 20% Actividades y tareas en las ayudantías

 


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