Biología (plan 1997) 2018-2

Tercer Semestre, Bioestadística

1. Los elementos y porcentajes de evaluación :

   Exámenes	40%
   Ejercicios en clase	20%
   Tareas	20%
   Departamental	10%
   Proyecto final	10%

2. La escala para asentar calificaciones finales del curso :

   0	NP
   0.1-5.9	5
   6-6.49	6
   6.5-7.49	7
   7.5-8.49	8
   8.5-9.49	9
   9.5-10	10

3. Sólo se pondrá NP si el alumno no se presenta. En caso de presentarse y luego abandonar el curso, significará automáticamente 5.
4. No hay posibilidad de guardar calificación. Tampoco aceptamos calificaciones de alumnos que cursen la materia con otros profesores.
5. Se podrán reponer dos exámenes en algún día de la segunda semana exámenes de ordinarios (4 al 9 de junio). El día será dentro del horario asignado para el curso y se acordará con los estudiantes durante la última semana de clases.
6. Podrán presentar examen final los estudiantes que tengan calificaciones en todos los rubros señalados en el punto 1. En caso de presentar examen final, la calificación que obtengan en el examen será definitiva y será la que se asiente en el acta final.
7. Como requisito para poder presentar cualquier examen, se deberá entregar un acordeón en formato libre (mapa conceptual, resumen, etc.) de máximo dos cuartillas que abarque todos los temas contenidos en el examen. Dependiendo de la calidad de este acordeón, los estudiantes podrán obtener hasta 0.5 puntos más sobre la calificación final del examen.
8. En el caso de que se sobrelapen exámenes con salidas a campo, estas sólo podrán justificarse avisando con anterioridad a ambas profesoras y a la ayudante entregando justificante firmado por los profesores responsables. Las inasistencias a exámenes por enfermedad u hospitalización sólo podrán justificarse con constancia médica. De coincidir con entrega de tareas se acordará la fecha de entrega con el profesor que haya dejado la tarea. En caso de no poder presentar el examen por alguna razón justificable, se aplicará el examen en otro momento.
9. Las tareas podrán entregarse impresas o por correo a irma.ciencias@gmail.com salvo que se especifique otra instrucción.
10. En el caso de que se reciban tareas idénticas, estas serán anuladas.
11. Todas las tareas deberán contener en el encabezado: Nombre, fecha de entrega, título de la tarea y nombre de la profesora que encargo la tarea
12. El proyecto final consistirá en el planteamiento de un proyecto y en la propuesta para el análisis de los datos que derivarían de dicho proyecto. Este será realizado en equipos de 3-4 personas y deberá de ser presentado en 10-15 minutos por equipo. Al finalizar la presentación de cada equipo, habrá una sesión de preguntas. 1. Título. Nombres de los integrantes del proyecto. 2. Introducción : Generalidades que permitan establecer el problema que quieren abordar 3. Antecedentes: Teoría y trabajos previos que resultan relevantes para entender su trabajar 4. Hipótesis : Aquí hay que exponer lo que se busca probar, haciendo énfasis en los trabajos previos en los que están basando su hipótesis 5. Objetivos: Para evaluar la hipótesis, que pasos deberían de seguir 6. Justificación: por qué es importante lo que están proponiendo. 7. Clasificación en algún protocolo de investigación 8. Estrategia: Para demostrar lo que están proponiendo en la hipótesis, ¿qué experimentos/recolección de datos realizaran? ¿En qué orden? 9. Resultados esperados (gráficas simuladas, entre qué grupos habrá diferencias, cómo serán los p-values) 10. Bibliografía consultada
13. El proyecto final deberá de irse planteando poco a poco a lo largo del semestre y se espera que los alumnos vayan resolviendo sus dudas durante el semestre. El último día para solicitar sugerencias del proyecto será dos semanas antes de la presentación del mismo. No se podrán presentar proyectos individuales.
14. Se usará la plataforma AVE para presentaciones, lecturas, tareas y asesorías.
15. Las calificaciones se irán asentando en AVE . Los estudiantes podrán consultar sus calificaciones desglosadas a lo largo del semestre (con su número de cuenta).
16. Como material de trabajo se requerirá que los estudiantes traigan calculadora científica (todas las clases), USB (en clases de cómputo) y tablas de distribuciones. Se utilizarán paquetes estadísticos (Excel, GraphPadPrism, R, Rstudio). *En el caso de R y R Studio se descargan gratuitamente de las páginas http://www.r-project.org/ y http://www.rstudio.com/
17. Fechas importantes a considerar: Examen 1: 24 de febrero, Examen 2: 24 de marzo, Examen 3: 2 de mayo, Examen 4: 26 de mayo, Presentación de trabajo final: durante primer semana de ordinarios, Reposiciones o examen final: durante segunda semana de exámenes ordinarios
18. BIBLIOGRAFIA

Mendenhall, W., Beaver, R.J., & Beaver, B. 2008. Introducción a la probabilidad y estadística. 12ª edición. Ed.Thomson
Rosner, B. 2006. Fundamentals of Biostatistics. Thomson Brooks/Cole. USA
Johnson, R. & Kuby, P. 2008. Estadistica elemental. Lo esencial. 10ª edición. México. CENGAGE Lerning.
Weimer, R. 2005. Estadística. Compañia Editorial Continental. México. 2a edición.
Daniel, W. 1995. Biostatistics: A Foundation for the Analysis in the Health Sciences. 5a ed. John Wiley & Sons. USA.
Méndez, I., Namihira, M.T., Moreno, L. & Sosa, C. 1990. El protocolo de investigación. Lineamientos para su elaboración y análisis. Trillas, México.
Malhotra, 2008. N.K. Investigación de Mercados. Pearson Educación de México. 5ª ed. Estado de México
Dytham, C. 1999. Choosing and Using Biostatistics: A biologist guide. Blackwell Science. USA.
Spiegel, M. & Stephens, L. 2008. Shaum’s outline on Statistics. Mc Graw-Hill, . USA.
Lipschutz, S. 2000. Shaum’s outline on Probability, Mc Graw-Hill, USA.
Spiegel, M.R. , Schiller, J.J. & Srinivasan, R.A. 2009. Shaum’s outline on Probability & Statistics. 3a ed. Mc Graw-Hill, . USA.