Profesor | Alexandra Guzmán Velázquez | lu mi vi | 16 a 17 | 304 (Yelizcalli) |
Ayudante | Karla Genoveva Bassols Bello | ma ju | 16 a 17 | 304 (Yelizcalli) |
https://www.youtube.com/watch?v=3SV1DpO7XvY&t=53s
https://www.youtube.com/watch?v=JA0Wb3gc4mE
Sistemas Excitables
Los sistemas excitables juegan un papel muy importante en: Biología, Física, Química y Medicina. La transmisión de impulsos nerviosos a lo largo del axón de las neuronas, el bombeo de la sangre a través del corazón, las reacciones de Belousov-Zhabotinsky o el simple encendido de un cerillo son algunos ejemplos de sistemas excitables.
A lo largo del semestre estudiaremos algunos de los modelos matemáticos continuos que describen la actividad eléctrica de las células del cerebro y del corazón, formulados en un inicio por ecuaciones diferenciales ordinarias y después por ecuaciones diferenciales parciales no lineales del tipo parabólico (ecuaciones de reacción difusión).
El objetivo del curso es que el alumno pueda desarrollar un proyecto semestral con los conocimientos adquiridos.
* Definir un sistema excitable
* Casos de estudio: cerebro y corazón
* Las neuronas y los tipos de células cardiacas
* Potencial de membrana y potencial de acción
* Leyes de la termodinámica que establecen los límites de la vida
* Leyes de Ohm y Kirchhoff
* Técnica de fijación de voltaje
* Modelo de Hodgkin y Huxley (Neurona)
- Antecedentes Históricos
- Construcción del Modelo
- Análisis cualitativo y simulaciones numéricas
* Modelo de Noble (célula cardiaca)
- Antecedentes Históricos
- Construcción del Modelo
- Análisis cualitativo y simulaciones numéricas
* Revisión de los modelos temporales que estudian a los distintos tipos de células cardiacas
- Antecedentes Históricos
- Construcción de los Modelos
- Análisis cualitativo y simulaciones numéricas
* Modelo de FitzHugh Nagumo (Neurona)
- Antecedentes Históricos
- Construcción del Modelo
- Análisis cualitativo y simulaciones numéricas
* Revisión de modelos espacio temporales que estudian las soluciones de tipo ondulatorio en dos y tres dimensiones
- Antecedentes Históricos
- Construcción del Modelo
- Análisis cualitativo y simulaciones numéricas
Proyecto final 40%
Tareas y exámenes 60%
1. Ahlborn B. 2006. Zoological Physics: Quantitative Models of Body Design, Actions, and Physical Limitations of Animals. Ed. Springer. Alemania
2. Bard E., Terman D. 2010. Foundations of Mathematical Neuroscience. Springer Science + Bussiness Media. Reino Unido.
3. Berne, R.M. & Levy, m. 2009. Fisiología. 6ta. Edición. Elsevier Mosby, EUA
4. Campos-Carbajal, E. 2013. Propagación espacio-temporal de ondas excitables. Tesis de licenciatura. Facultad de Ciencias, UNAM. México
5. Cronin, J. 1987. Mathematical aspects of Hodgkin-Huxley neural theory. Cambridge University Press, EUA
6. Fenton F.H. & Cherry, E.M. The Virtual Heart. [en línea] 2017-08-09 [fecha de consulta: 2017-08-09]. Disponible en: <http://thevirtualheart.org>
7. Furst B. 2014. The Heart and Circulation, an Integrative Model. Springer. Reino Unido
8. Guzmán-Velázquez A. 2011. Modelos Matemáticos de la Conducción Cardiaca. Un enfoque Comparativo. Tesis de licenciatura. Facultad de Ciencias, UNAM. México.
9. Jalife, J., Gray, R.A. 1998. Ventricular fibrillation and atrial fibrillation are different beast. Chaos. 1: 65-78
10. Jensen B., Wang T., Christoffels V., Moorman A. 2013. Evolution and development of the building plan of the vertebrate heart. Biochimica et Biophysica Acta Molecular Cell Research 1833(4): 783–794.
11. Keener, J., Sneyd, J. 1991. Mathematical Physiology. Springer. EUA
12. Pérez- Velázquez J. 2001. Algunas Ondas en Medios Excitables. Tesis de licenciatura. Facultad de Ciencias, UNAM. México.
13. Rowe T., Macrini T., Zhe-Xi L. 2011. Fossil Evidence on Origin of the Mammalian Brain. Science 332: 955-957.
14. Sinha, S., Sridhar, S. 2015. Patterns in Excitable Media. Genesis, Dynamics, and Control. CRC Press, EUA
15. Torday J., Miller W. 2016. On the Evolution of the Mammalian Brain. Frontiers in Systems Neuroscience