Ciencias de la Computación (plan 2013) 2018-1

Optativas, Redes Neuronales

El desarrollo de las redes neuronales como herramientas de cómputo empezó alrededor de 1940 con el trabajo de McCulloch y Pitts y han tenido un camino largo que ha pasado por una etapa de estancamiento pero han recobrado un interés muy extenso por su gran capacidad como herramientas de cómputo para clasificar, interpolar y predecir.

Dentro de los usos comunes de las redes neuronales se encuentran la clasificación estadística, la detección de anomalías y la aproximación general de funciones. Dentro de los diferentes tipos que existen de redes neuronales están las de señalización por capas y las recurrentes, dentro de las que podemos encontrar al perceptrón multicapa en las primeras y las redes de Hopfield y SOM en las segundas.

En este curso de carácter introductorio se verán fundamentos teóricos y prácticos para comprender y usar diferentes redes neuronales así como una perspectiva del estado actual que guarda este campo. Está orientado para computólogos así como para cualquier otra carrera que quiera conocer el uso de las rede neuronales como herramientas usadas en el campo científico.

Página del curso:

https://sites.google.com/site/neuronalesciencias/

Bibliografía

Beale R, Jackson T. Neural Computing - An introduction. CRC Press

Rojas R. Neural Networks - A systematic introduction. Springer