Profesor | Minerva López Pérez | ma ju | 8 a 10 | 303 (Yelizcalli) |
Ayudante | Emmanuel Jesús Gámez Nuñez |
Estadística Aplicada
Grupo 1099
Profesora: Minerva López Pérez minervalop@ciencias.unam.mx
Ayudante: Emmanuel J. Gámez Nuñez egameznunez@ciencias.unam.mx
Horario: martes y jueves 8:00 – 10:00 salón 303 Yelizcalli
Evaluación:
Exámenes parciales 60%
Tareas: 30%
Trabajo Final 10%
Escala de calificaciones:
0.00 a 5.99 |
es 5 |
6.00 a 6.49 |
es 6 |
6.50 a 7.49 |
es 7 |
7.50 a 8.49 |
es 8 |
8.50 a 9.49 |
es 9 |
9.49 a 10 |
es 10 |
Actividades: Se realizarán ejercicios a mano y en la computadora. Si consideran conveniente pueden traer su laptop.
Exámenes: Se realizarán cuatro exámenes parciales. Si no puedes presentar algún examen en la fecha acordada (por el motivo que sea) se puede reponer al final del semestre (Ver reglas del curso).
Reglas del curso:
· Solo se asigna NP si realmente no hubo asistencias en todo el semestre.
· No se puede renunciar a una calificación aprobatoria.
· Se pueden reponer hasta dos exámenes al final del semestre por el motivo que sea (subir calificación, calificación aprobatoria, por no asistir en la fecha que se aplicó, etc.).
· La calificación de los exámenes de reposición reemplaza definitivamente la calificación anterior.
· Quien realice FINAL sólo cubrirá el porcentaje destinado a exámenes en la evaluación total (60%).
Temario
Presentación.
Introducción. Estadística, parámetro, estimador, estadística, dato, variable, escala, exactitud, precisión, error.
Validez interna y externa. Variables, escalas y tipos de estudio.
Diseño experimental: marco teórico, objetivos, hipótesis y predicciones.
Tipos de muestreo: aleatorio y sistemático.
Descripción numérica: Medidas de tendencia central y dispersión.
Introducción a R y ejercicios.
Descripción gráfica: Tipos de gráficas e importancia de la visualización de datos.
1º EXAMEN PARCIAL
Distribución Normal y Teorema central del límite
Prueba de hipótesis e intervalos de confianza Z
Prueba T de Student para una muestra y ejercicios en R
Prueba T de Student para 2 muestras pareada y prueba de Wilcoxon
Prueba T de Student para 2 muestras independiente homo/heterocedásticas y prueba de Mann-Whitney
Ejercicios
2º EXAMEN PARCIAL
ANOVA de una vía y prueba de Tukey
Kruskall-Wallis y Tukey no paramétrico
Ejercicios a mano y en R
Regresión lineal
Ejercicios a mano y en R
Correlación Pearson y Spearman
Ejercicios
3º EXAMEN PARCIAL
Geoestadística
Prueba de χ2
Ejercicios R
4º EXAMEN PARCIAL
Exposiciones
Reposiciones y examen final
Calificaciones parciales (aclaraciones)
Bibliografía:
· Daniel 2006 Bioestadística base para el análisis de las ciencias de la salud. 4ª edición. Limusa Wiley.
· Mendenhall W. y Sincich T. 1997. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 4ª edición. Prentice Hall 1182 p.
· Sheskin D. 2000. Handbook of parametric and nonparametric statistical procedures. 2ª edición. Chapman Hall/CRC, 979 p.
· Zar, J. 2010. Biostatistical analysis. 5ª edición. Prentice Hall, 421 p.