Actuaría (plan 2006) 2018-1

Optativas, Análisis Multivariado

El curso estará orientado a técnicas multivariadas y machine learning haciendo uso de técnologias modernas big data.

Temario:

• Conjuntos de datos multivariados
• ​Introducción al cómputo estadístico a gran escala
• Análisis espectral de interdependencia
• Métodos no supervizados de clustering
• Métodos supervizados para clasificación y regresión

Distribución de clases:

• Harim: Lunes, Martes, Miercoles en 0127
• ​Erick: Jueves, Viernes en Taller de finanzas

​Software a utilizar:

• Docker: https://www.docker.com/
• Docker image: https://hub.docker.com/r/jupyter/all-spark-notebook/
• JupyterNotebooks: http://jupyter.org/
• Python 3: https://www.python.org/
• Spark: https://spark.apache.org/

Tutorial de instalación

https://drive.google.com/open?id=0B8mN4-Ju7hQeM3UxT1pJZC1NUmM