Actuaría (plan 2006) 2018-1

Quinto Semestre, Investigación de Operaciones

Temario

1. Antecedentes históricos
2. Programación lineal
3. Teoría de redes
4. El problema de transporte
5. El problema de ordenamiento
6. Teoría de juegos

Pueden consultar el programa oficial de esta materia en la página web del Departamento de Matemáticas http://www.matematicas.unam.mx

Evaluación

- 10% de la calificación corresponde a asistencia
- 30% a tareas
- 60% a exámenes

Sea x el promedio más alto de los alumnos del grupo
- Si x≥9.5 el promedio de cada alumno será su promedio multiplicado por 10/x.
- Si 9≤x<9.5 el promedio de cada alumno será su promedio multiplicado por máximo{9.5/x ,1.04}.
- Si x<9 el promedio de cada alumno será su promedio multiplicado por 1.04.

Escala de calificaciones
[6, 6.5)=6
[6.5, 7.5)=7
[7.5, 8.5)=8
[8.5, 9.5)=9
[9.5, 10]=10

Observaciones generales

1. Hay diez minutos de tolerancia, quien llegue entre los minutos 11 y 20 a clase tiene retardo. Quien llegue más de 20 minutos tarde a clase tiene falta. Tres retardos equivalen a una falta. Va a haber una hoja sobre la mesa para que se anote quien llegue a clase después de que se pasó lista y antes del minuto 21.
2. Las tareas son semanales y se pueden hacer en equipo de a lo más dos personas.
3. Cuando en un examen o tarea corresponda emplear un algoritmo, deberán aplicarlo del modo visto en clase.
4. Si un estudiante no puede presentar un examen en la fecha que acordemos, lo presentará como examen de reposición.
5. Sólo podrán presentar exámenes de reposición o final quienes hayan presentado cuatro de los cinco exámenes parciales ordinarios.
6. Podrán presentar a lo más dos reposiciones o bien examen final.
7. El examen final se dividirá en dos sesiones de dos horas que se llevarán a cabo en las fechas y horarios programados para la primera y segunda vueltas. El examen final representa el 90% de la calificación final, el 10 % restante corresponde a asistencia a clase.
8. No acepto oyentes.

Bibliografía

∙ Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., Camm, J. D., Martin, R. K., An Introduction to Management Science, South-Western Cengage Learning, 13th ed., 2011.
∙ Bazaraa, M. S., Jarvis, J. J., Sherali, H. D., Linear Programming and Network Flows, 4th ed., Wiley, 2009.
∙ Christofides, N., Graph Theory: An algorithmic approach, Academic Press, 1975.
∙ Hernández Ayuso, Ma. del Carmen, Introducción a la Programación Li-neal, 2^{a} edición, Facultad de Ciencias, 2010.
∙ Hernández Ayuso, Ma. del Carmen, Introducción a la Teoría de Redes, 2^{a} edición, Serie textos de Aportaciones Matemáticas, Sociedad Matemática Mexicana, 2005.
∙ McKinsey, J. C. C., Introduction to the theory of games, Dover, 2003. (QA270 M25)
∙ Hiller, F. S., Lieberman, G. J., Introducción a la investigación de operaciones, 9^{a} edición, McGraw Hill, 2010.
∙ Taha, H. A. Investigación de operaciones, 9^{a} edición, Pearson, 2012.
∙ Strayer, J. K., Linear Programming and Its Applications, Springer-Verlag, New York, 1989. (T57.74 S77)
∙ Venttsel, E. S., Introducción a la Teoría de los Juegos, Editorial Limusa, 1988. (QA269 V44)
∙ Winston, Wayne L., Operations research: applications and algorithms, Belmont, California: Duxbury, 1994. (T57.6 W56)