Física (plan 2002) 2018-1

El objetivo del curso es acercar al estudiante al aprendizaje de los métodos y principios del análisis de datos y la representación visual de información. El curso se puede dividir en tres partes, análisis de datos, análisis de visualizaciones y creación de visualizaciones, las cuales interactúan para dotar al estudiante de un conocimiento solido con respecto a la representación y búsqueda de información en conjuntos y bases de datos. Las bases de datos que se analizarán son mutidisciplinarias, el enfoque principal es la física pero se analizarán datos provenientes de otras disciplinas. En el transcurso del curso se estudiarán algunas visualizaciones actuales y se les analiza tanto por su contenido (información) como por sus métodos de presentación y sus estrategias visuales (diseño). El objetivo es dotar al estudiante de herramientas críticas y analíticas que le ayuden al estudiante en el proceso de analizar datos y visualizar datos. El curso tiene un alto contenido practico, en términos de la realización de análisis y visualizaciones interactivas en términos computacionales. Se utilizará software de análisis de datos, en específico Mathematica (para el cual se cuenta con licencia en la Universidad). Además se realizarán visualizaciones de datos interactivas para la web en el lenguaje Javascript, utilizando HTML y CSS, (No es necesario que el estudiante cuente con conocimientos previos de estos lenguajes de programación.)

El temario es el siguiente:

1. Bases de datos
   - Busqueda de bases de datos.
   - Extracción de datos
   - Limpieza de datos
   - Creación de formatos para visualizar, CSV, JSON.

2. Análisis de datos
   - Probabilidad y estadística básica - Análisis visual de bases de datos - Creación de gráficas simples
   - Busqueda de patrones

3. Tecnologías WEB - HTML

   - CSS
   - JavaScript - D3js

4. Visualización de Estructuras Jerarquicas: Arboles
   - Sistemas Cartesianos (denodgramas, treemaps, arboles) - Sistemas Polares (estalactitas radiales, sunburst)
   - Otras Geometrías

5. Estructuras Relacionales: Redes - Teoría de grafos

   - Conectividad
   - Diagramas nodo enlace - Comunidades

6. Estructuras Temporales: Series de tiempo, calendarios y flujos - Representaciones temporales
   - Cronogramas y datos históricos
   - Datos multivariados

7. Estructuras Espaciales: Mapas - Diseño de mapas

   - Mapas de distribución de puntos
   - Mapas de simbolos proporcionales - Mapas Coropléticos
   - Mapas Isométricos
   - Mapas de Flujo

Bibliografía:

• La información en el diseño, Isabelle Meirelles, Parramon (2013).

• The visual display of quantitative information, Edward R. Tuffte, Graphics Press (2001).

  El curso será impartido en las instalaciones del Centro de Ciencias de la Complejidad, C3, en la UNAM. Los Jueves a las 10. La primera reunión es el jueves 10 de agosto a las 10.
  Mi correo electrónico es: irvingfisica@gmail.com