Biología (plan 1997) 2018-1
Tercer Semestre, Bioestadística
Grupo 5126, 26 lugares. 24 alumnos.
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO
FACULTAD DE CIENCIAS
CARRERA DE BIOLOGÍA
Bioestadística
Grupo: 5126
Semestre: 2018-1
Horario: Lunes, martes (cómputo), jueves y viernes (cómputo), 11:00 a 13:00 hrs.
Profesor: Carlos Martorell Delgado
martorell@ciencias.unam.mx
Profesor: Edgar J. González Liceaga
edgarjgonzalez@ciencias.unam.mx
Ayudante: Tania Alonso Vásquez
tania_alonso@ciencias.unam.mx
EVALUACIÓN
Porcentaje
Exámenes 60%
Tareas 30%
Examen departamental 10%
ESCALA DE CALIFICACIONES:
5 de 0.00 a 5.99
6 de 6.00 a 6.49
7 de 6.50 a 7.49
8 de 7.50 a 8.49
9 de 8.50 a 9.29
10 de 9.30 a 10.00
ACTIVIDADES
Ejercicios en sala de cómputo y tareas:
Los ejercicios en sala de cómputo se realizan estrictamente durante la clase.
Las tareas son actividades extra clase y se deben entregar en tiempo y forma.
No hay prórrogas ni intercambio o sustitución de actividades, salvo por justificación (médica o académica).
Ambas actividades tienen como objetivo que apliques los conocimientos teóricos y prácticos con el uso de paquetes estadísticos, de manera que resuelvas tus dudas en la hora de clase con la ayuda de tus profesores y ayudante antes del examen.
Exámenes y departamental:
Cuatro exámenes parciales y uno departamental.
Si no puedes presentar el examen en la fecha acordada comunícalo a los profesores dos clases previas a la fecha programada para el mismo.
Material:
En cada clase deberás traer tu cuaderno de apuntes, calculadora, pluma, lápiz, goma y una memoria USB para guardar tu trabajo en el aula de cómputo.
Nota: Si quieres puedes traer tu propia computadora.
TEMARIO
SECCIÓN
|
TEMA
|
PRESENTACIÓN
|
|
INTRODUCCIÓN (6 horas)
|
1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología. Fenómenos aleatorios.
|
1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.
|
1.3 Tipos y enfoques de la estadística: paramétrica, no paramétrica, univariada y multivariada.
|
1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).
|
1.5 Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos).
|
INTRODUCCIÓN A R (4 horas)
|
1.6 Conceptos básicos de R.
|
1.7 Diseño y manejo de bases de datos en R.
|
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
(8 horas)
|
2.1 Tipos de variables y escalas de medición.
|
2.2 Población y muestra.
|
2.3 Descripción numérica: medidas de tendencia central y medidas de dispersión.
|
2.4 Descripción gráfica: polígono de frecuencias, histograma y diagrama de caja y bigotes.
|
2.5 Regla empírica.
|
MUESTREO
(4 horas)
|
3.1 Muestreo probabilístico. Características generales del muestreo probabilístico y no probabilístico.
|
3.2 Conceptos de unidad de muestreo y marco muestral.
|
3.3 Esquemas y tipos de muestreo. Muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados.
|
3.4 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión.
|
CONCEPTOS DE PROBABILIDAD
(8 horas)
|
4.1 Conceptos de espacio muestral, eventos, eventos excluyentes, resultado elemental.
|
4.2 Características de la probabilidad
|
4.3 Operaciones básicas en probabilidad.
|
4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes.
|
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD (12 horas)
|
5.1 Variable aleatoria.
|
5.2 Funciones de probabilidad.
|
5.3 Distribución para variables aleatorias discretas uniforme, binomial, Poisson y binomial negativa.
|
5.4 Distribución para variables aleatoria continuas (uniforme y normal).
|
DISTRIBUCIONES MUESTRALES
(10 horas)
|
6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central.
|
6.2 Distribución de t, χ2, F.
|
CALENDARIO
Agosto
Lunes-7 Presentación
Martes-8 Introducción
Jueves-10 Introducción
Viernes-11 Introducción a R
Lunes-14 Introducción a R
Martes-15 Diseño y manejo de bases de datos en R
Jueves-17 Estadística descriptiva
Viernes-18 Estadística descriptiva
Lunes-21 Estadística descriptiva
Martes-22 Estadística descriptiva
Jueves-24 Muestreo
Viernes-25 Muestreo
Lunes-28 Probabilidad
Martes-29 EXAMEN 1
Jueves-31 Probabilidad
Septiembre
Viernes-1 Probabilidad
Lunes-4 Probabilidad
Martes-5 Distribuciones de probabilidad
Jueves-7 Distribuciones de probabilidad
Viernes-8 Distribuciones de probabilidad
Lunes-11 Distribuciones de probabilidad
Martes-12 Distribuciones de probabilidad
Jueves-14 Distribuciones de probabilidad
Viernes-15 ASUETO
Lunes-18 Distribuciones muestrales
Martes-19 Distribuciones muestrales
Jueves-21 Distribuciones muestrales
Viernes-22 Distribuciones muestrales: Ejercicios
Lunes-25 Repaso
Martes-26 EXAMEN 2
Jueves-28 Estimación puntual
Viernes-29 Estimación por intervalo
Octubre
Lunes-2 Estimación por intervalo
Martes-3 Pruebas de 1 población
Jueves-5 Pruebas de 1 población
Viernes-6 Pruebas de 1 población
Lunes-9 Pruebas de 2 poblaciones
Martes-10 Pruebas de 2 poblaciones
Jueves-12 Pruebas de 2 poblaciones
Viernes-13 Reporte de resultados
Lunes-16 Análisis de varianza
Martes-17 Análisis de varianza
Jueves-19 Análisis de varianza
Viernes-20 Análisis de varianza
Lunes-23 Análisis de varianza
Martes-24 Análisis de varianza
Jueves-26 Repaso
Viernes-27 EXAMEN 3
Lunes-30 Correlación y regresión
Martes-31 Correlación y regresión
Noviembre
Jueves-2 ASUETO
Viernes-3 Correlación y regresión
Lunes-6 Correlación y regresión
Martes-7 Ji cuadrada
Jueves-9 Ji cuadrada
Viernes-10 Ji cuadrada
Lunes-13 Estadística no paramétrica
Martes-14 Estadística no paramétrica
Jueves-16 Estadística no paramétrica
Viernes-17 Repaso
Lunes-20 ASUETO
Martes-21 EXAMEN 4
Jueves-23 Libre
Viernes-24 REPOSICIÓN
Diciembre
Viernes-4 FINAL
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
Crawley, M.J. 2015. Statistics: An introduction using R. Segunda Edición. John Wiley & Sons. West Sussex.
Dalgaard, P. 2008. Introductory Statistics with R. Springer Science & Business Media.
Devore, J.L.. 2008. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Séptima edición. Cengage Learning Editores, México.
Gotelli, N.J. y Ellison, A.M. 2004. A Primer of Ecological Statistics. Sinauer Associates, Sunderland.
Ritchey, F.J. 2008. Estadística para las Ciencias Sociales. Segunda Edición. McGraw-Hill Interamericana de México, Ciudad de México.
Sokal, R. R., & Rohlf, F. J. (1995). Biometry (3rd edn). WH Freeman and company: New York.
Steel, R. G., Torrie, J. H., & Dickey, D. A. (1997). Principles and procedures of statistics: A biological approach. McGraw-Hill.
Zar, J.H. 1984. Biostatistical analysis. Prentice Hall, Englewoods Cliffs, Nueva Jersey.