Biología (plan 1997) 2018-1

Agosto

TEMA

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09 11

PRESENTACIÓN

INTRODUCCIÓN

1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología. Fenómenos aleatorios.

2. 1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.

3. 1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica,

   univariada, y multivariada.

4. 1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).

   Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos).

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

1. 2.1 Tipos de variables y escalas de medición.

2. 2.2 Población y muestra.

3. 2.3 Descripción numérica: Medidas de tendencia central y medidas de

   Dispersión.

4. 2.4 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma,

   diagrama de caja y gráfico de tallo y hoja.

5. 2.5 Regla empírica.

Introducción a la bioestadística, estadística descriptiva

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MUESTREO

1. 3.1 Muestreo probabilístico: Características generales del muestreo Probabilístico y no probabilístico.

2. 3.2 Conceptos de unidad de muestreo y marco muestral.

3. 3.3 Esquemas y tipos de Muestreo. Muestreo aleatorio simple,

   muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por

   conglomerados.

4. 3.4 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del

   error en la precisión.

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EXAMEN

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CONCEPTOS DE PROBABILIDAD

4.1 Conceptos de espacio muestral, eventos, eventos excluyentes, resultado elemental.
4.2 Características de la probabilidad
4.3 Operaciones básicas en probabilidad.

4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes.

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

1. 5.1 Funciones de probabilidad.

2. 5.2 Variable aleatoria.

3. 5.3 Distribución para variables aleatorias discretas Binomial y Poisson

   (otras distribuciones).

4. 5.4 Distribución para variables aleatoria continuas (Normal y normal

   estándar).

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EXAMEN

Muestreo, conceptos de probabilidad y distribuciones de probabilidad

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DISTRIBUCIONES MUESTRALES

6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central. 6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar.

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Octubre

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INFERENCIA ESTADÍSTICA

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7.1 7.2

7.3 7.4

7.5 7.6

Estimación puntual, propiedades de los estimadores.
Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones).

Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia. Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y diferenciar con la hipótesis biológica.

Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza).

Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas).

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EXAMEN

Distribuciones muestrales e inferencia estadística

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ANÁLISIS DE VARIANZA (ANDEVA)

8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales (completamente aleatorizado)}

8.2 Pruebas de ANDEVA de una vía.
8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos. 8.4 Pruebas de Comparación Múltiple.

CORRELACIÓN Y REGRESIÓN

9.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson). 9.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.
9.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.
9.4 Otros modelos no lineales (si hay tiempo)

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ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

10.1 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad.
10.2 Bondad y ajuste.
10.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia.

ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

11.1 Correlación de rangos de Spearman. 11.2 Prueba U de Mann-Whitney.
11.3 Prueba de Kruskall-Wallis.
11.4 Prueba de Kolmogorov-Smirnov.

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EXAMEN

Análisis de varianza, correlación y regresión y Análisis de datos categóricos

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Finales

Departamental