Profesor | Luis Benet Fernández | ma | 10 a 12 |
lu | 11 a 12 | ||
Ayudante |
En este curso abordaremos sistemas dinámicos desde el enfoque de los métodos numéricos.
Se utilizará el lenguaje de programación Julia que se encuentra actualmente en desarrollo en el MIT como parte de una nueva generación de lenguajes de programación con enfoque a cálculo numérico y cómputo científico, el cuál será introducido en la primer parte del curso. Otras herramientas importantes serán git y github (les recomendamos abrir una cuenta) como sistema de control de versiones, al final de esta presentación se pueden encontrar tutoriales de ambos. Se utilizarán ampliamente el Jupyter notebook(antes IPython notebook) y IJulia por lo que se recomienda tener instalados ambos (auxiliaremos en la instalación en caso de ser necesario).
Herramientas computacionales: lenguaje Julia, git y markdown.
Diferenciación automática: derivadas de primer orden.
Diferenciación automática: derivadas de orden superior.
Método de Taylor de integración de ODEs.
Desarrollo del proyecto final semestral.
Si se tienen dudas comunicarse a los correos (a ambos):
benet@fis.unam.mx (Luis Benet)
uri.fisico@ciencias.unam.mx (Uriel Aceves)
<<Imagen tomada de la página de Deepa Kundur>>