Profesor | Minerva Elizabeth Soto Patiño | lu mi vi | 20 a 21 | P102 |
Ayudante | Samuel Martínez Bello | ma ju | 20 a 21 | P102 |
GRUPO DEL CURSO EN FACEBOOK:
IDO 2017_2
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Objetivo: El alumno explicará los tipos de problemas a resolver con la Investigación de Operaciones
1.1 Origen y evolución de la Investigación de Operaciones.
1.2 Metodología de la Investigación de Operaciones
1.3 Aplicaciones y las perspectivas de la Investigación de Operaciones
Objetivo: El alumno formulará modelos, determinará y analizará la solución de los mismos mediante la aplicación de los conceptos fundamentales de la programación lineal.
2.1 Teoría de Programación Lineal
2.2 El método gráfico
2.3 El método Simplex
2.4 Teoría de la Dualidad
Objetivo: El alumno pueda obtener la solución de un PPL mediante el uso de holguras complementarias, para resolución de problemas duales y propiedades de la solución
3.1 Teoría de holguras complementarias
3.2 Ejemplos y aplicaciones con resolución de holguras complementarias
Objetivo: El alumno identificará problemas que comparten estructuras específicas, permitiendo su resolución mediante algoritmos especiales.
4.1 El problema de transporte
4.2 El problema de asignación
Objetivo: El alumno formulará los modelos de programación lineal en redes.
5.1 Descripción y características de las redes
5.2 Redes dirigidas
5.3 Estructuras de datos para redes
5.4 Árbol de expansión mínima
5.5 Ruta más corta
5.6 Problemas de flujo máximo
Objetivo: El alumno aplicará la metodología para planeación, administración y control de los proyectos usando redes mediante el uso de la teoría y práctica de la técnica de PERT- CPM.
6.1 Métodos PERT
6.2 Método CPM
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60% exámenes parciales
Dependiendo del desarrollo del grupo podrían integrarse más temas dentro de un mismo parcial para reducir la cantidad de exámenes parciales
Habrá reposiciones de cada parcial (el derecho al número de reposiciones que podrá presentar cada alumno será considerada con base en el trabajo desempeñado durante el curso) o bien examen final la primera semana de finales de acuerdo con el calendario escolar.
La segunda semana de finales habrá segunda vuelta de final.
40% tareas
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•Bazaraa, M.S., 1981. Programacion Lineal Y Flujo En Redes, Mexico: Limusa.
•Christofides, N., 1975. Graph theory: An algorithmic approach (Computer science and applied mathematics), Academic Press.
•Hernández Ayuso, María del Carmen., 2007. Introducción a la programación lineal, Las Prensas de ciencias.
•Hillier, Frederick S. & Lieberman, Gerald J., 2005. Introduction to operations research Boston ; México City : McGraw-Hill.
•Taha, Hamdy A., 1992. Operations research : An introduction, New York : Macmillan.