Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Biología (plan 1997) 2017-2

Tercer Semestre, Bioestadística

Grupo 5103, 25 lugares. 27 alumnos.
Profesor María Ivonne Reyes Ortega lu vi 8 a 10 203 (Nuevo Edificio)
Profesor Diana Soriano Fernández ma ju 8 a 10 Sala de Cómputo III
Calificador Minerva López Pérez

 

Bioestadística:

Grupo: 5097

Profesora: María Ivonne Reyes Ortega antera_wigandia@hotmail.com

Profesora: Diana Soriano Fernández soriano_diana@hotmail.com

Calificadora: Minerva López Pérez

Horario: Lunes y Viernes 8:00-10:00 aula 203

Martes y Jueves 8:00-10:00 Sala de Cómputo III

EVALUACIÓN

1

Exámenes

70%

2

Departamental

10%

3

Ejercicios y tareas

20%

Total

100%

ESCALA DE CALIFICACIONES: 0.0 – 5.9 = 5

6.0 – 6.49 =6

6.5 – 7.49 =7

7.5 – 8.49 =8

8.5 – 9.49 =9

9.5 – 10 =10

ACTIVIDADES

Trabajo en clase y casa: Ejercicios que deberás realizar en clase y casa y entregar en tiempo y forma - tienen como objetivo que practiques, tanto los conocimientos teórico-prácticos como el uso de paquetes estadísticos, y que resuelvas tus dudas en la hora de clase con la ayuda de tus profesores -.

Exámenes y departamental: 5 exámenes parciales y un departamental. Si no puedes presentar el examen en la fecha acordada (independientemente del motivo que tengas) podrás reponerlo en la 1ª y 2ª vuelta de exámenes finales. Sólo podrás reponer 2 exámenes reprobados o no presentados. 3 exámenes reprobados o no presentados tendrás que presentar final. Tienes derecho a 2 exámenes de reposición o finales, y reemplazan definitivamente la calificación del anterior.

Material: En cada clase deberás traer tu cuaderno de apuntes (es el registro de tu trabajo en clase), un libro de estadística, calculadora con manual, pluma, lápiz, goma, etc.

Enero

TEMA

Lu

30

PRESENTACIÓN
  1. Concepto de estadística y su relación con la biología. Fenómenos aleatorios.
  2. Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.

Ma

31

INTRODUCCIÓN

(6 horas)

1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica,

univariada, y multivariada.

1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).

Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y

de experimentos).

Febrero

Ju

Vi

2 3

Ma

7

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

(16 horas)

2.1 Tipos de variables y escalas de medición.

2.2 Población y muestra.

2.3 Descripción numérica: Medidas de tendencia central y medidas de

Dispersión.

2.4 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma,

diagrama de caja y gráfico de tallo y hoja.

2.5 Regla empírica.

Ju

9

Vi

10

Lu

13

Ma

14

Ju

16

Vi

17

Lu

20

Ma

Ju

Vi

Lu

21

23

24

27

MUESTREO

(4 horas)

REPASO

3.1 Muestreo probabilístico: Características generales del muestreo

probabilístico y no probabilístico.

3.2 Conceptos de unidad de muestreo y marco muestral.

3.3 Esquemas y tipos de Muestreo. Muestreo aleatorio simple,

muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por

conglomerados.

3.4 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del

error en la precisión

Ma

28

EXAMEN 1 aula de computo

Introducción a la bioestadística, estadística descriptiva y muestreo.

Marzo

Ju

2

CONCEPTOS DE PROBABILIDAD

(8 horas)

4.1 Conceptos de espacio muestral, eventos, eventos excluyentes, resultado elemental.

4.2 Características de la probabilidad

4.3 Operaciones básicas en probabilidad.

4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes.

Vi

3

Lu

6

Ma

7

Ju

9

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

(12 horas)

5.1 Funciones de probabilidad.

5.2 Variable aleatoria.

5.3 Distribución para variables aleatorias discretas Binomial y Poisson

(otras distribuciones).

Vi

10

Lu

13

Ma

14

Ju

16

Vi

17

Ma

21

EXAMEN 2

Conceptos de probabilidad y distribuciones de probabilidad discretas.

Ju

23

DISTRIBUCIONES MUESTRALES

(8 horas)

5.4 Distribución para variables aleatoria continuas (Normal y normal

estándar).

6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central.

6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar.

6.3 Uso de otras distribuciones muestrales: t de Student, Ji cuadrada y distribución F.

Vi

24

Lu

Ma

27

28

Ju

30

INFERENCIA ESTADÍSTICA

(20 horas)

ESTIMADORES

(10 h)
  1. Estimación puntual, propiedades de los estimadores.

7.2 Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción

y diferencia de proporciones).

  1. Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia.

Vi

31

Abril

Lu

2

Ma

Ju

4

6

Vi

7

PRUEBAS DE HIPOTESIS

(10 h)
  1. Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y diferenciar con la hipótesis biológica.
  2. 7.5 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza).

7.6 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias,

diferencia de proporciones y cociente de varianzas).

Lu

17

Ma

Ju

Vi

18

20

21

Lu

24

REPASO

Ma

25

EXAMEN 3 aula de computo

Distribuciones muestrales e inferencia estadística

Ju

27

ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA)

(16 horas)

Comparación de media con t

8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales

(completamente aleatorizado)

8.2 Pruebas de ANOVA de una vía y dos vías.

8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

Vi

28

Mayo

Ma

2

Ju

4

Vi

5

Lu

8

Ma

9

CORRELACIÓN Y REGRESIÓN

(16 horas)

9.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson).

9.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.

9.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

9.4 Otros modelos no lineales (si hay tiempo)

Ju

11

Vi

12

Ma

16

Ju

18

EXAMEN 4 aula de computo

Análisis de varianza, correlación y regresión y Análisis de datos categóricos

Vi

19

ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

(10 horas)

10.1 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad.

10.2 Bondad y ajuste.

10.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia.

11.1 Correlación de rangos de Spearman.

11.2 Prueba U de Mann-Whitney.

11.3 Prueba de Kruskall-Wallis.

11.4 Prueba de Kolmogorov-Smirnov.

Lu

22

Ma

Ju

23

25

Vi

26

EXAMEN 5

Análisis de datos categóricos

Finales

Bibliografía:

  • Daniel 2006 Bioestadística base para el análisis de las ciencias de la salud. 4ª edición Ed. LIMUSA WILEY.
  • Guerra D. T., Marques D.S., M.J. y López R. J.M. 2005. Cuaderno de problemas de probabilidad y estadística. UNAM. FES Zaragoza.

Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.

R.C. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. Cambridge University Press, London.

  • Mendenhall W. y Sincich T. 1997. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 4ª edición. Prentice Hall 1182 p.

Mendez R.I. 1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciónes. FOCCAVI/CONACyT, México.

Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.

Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.

Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis. Johnn Wiley y Son.

Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.

Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México D.F.

Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles y procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.

Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics. Ed. W.H. Freeman.

Zar, J. 1999. Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.

De la Legislación Universitaria, Criterios de Interpretación 2000, Tomo I, pág 4:

Alumnos. Calificaciones:

Las calificaciones aprobatorias tienen el carácter de definitivas, por lo que son irrenunciables.

Según lo establecido en el artículo 11 del Reglamento General de Exámenes, acreditada una asignatura, la calificación aprobatoria es definitiva, en consecuencia es inadmisible la renuncia a ésta, por los alumnos.

A t e n t a m e n t e “POR MI RAZA HABLARÁ EL ESPÍRITU” Ciudad Universitaria, D. F. a 11 de enero de 2011

 


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