Ciencias de la Computación (plan 1994) 2017-1

Sexto Semestre, Inteligencia Artificial

Evaluación

• Tres exámenes (35%)
• Tareas (30%)
• Tres prácticas (35%)

• No hay reposiciones

Temario general

1. Introducción

2. Búsqueda

· Búsqueda ciega

· Búsqueda informada

3. Búsquedas de adversarios

4. Representación del conocimiento

· Encadenamiento hacia atrás y hacia adelante, Control del razonamiento

5. Conocimiento de sentido común

6. Razonamiento no-monotónico

· Herencia, Redes semánticas

· Probabilidad: Redes bayesianas

7. Aprendizaje

· Aprendizaje inductivo

· Árboles de decisión, K-medias

· Aprendizaje con conocimiento previo

8. Visión

· Digitalización y Remoción del ruido.

· Segmentación y la Transformada de Hough.

· Recuperación de información tridimensional. El algoritmo de Waltz.

9. Lenguaje Natural

· Comprensión y generación

· Niveles de análisis lingüístico

Bibliografía básica

· Russell, Stuart J. and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach 3^a edición Prentice Hall, 2009

• Russell, Stuart J. and Peter Norvig, Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno Madrid: Pearson Educación, 2^a edición 2004

Adicional

• Ginsberg, M., Essentials of Artificial Intelligence, Morgan Kaufmann Publishers Inc., 1993.
• Dean, T., James Allen, Yiannis Aloimonos Artificial intelligence : theory and practice The Benjamin/Cummings Publishing Co., 1995.
• Rich, E.; Knight, K., Artificial Intelligence, Second Edition, McGraw Hill Book Company, 1991.
• Nils Nilsson. Inteligencia artificial: una nueva síntesis. McGraw Hill, 2001