Profesor | Gala Cortés Ramírez | ma | 17:30 a 19:30 | B005 |
ju | 17:30 a 19:30 | S3 | ||
Profesor | Aura Libertad Puga Caballero | mi vi | 17:30 a 19:30 | Sala de Cómputo I |
Calificador | Ariana Romero Mata |
Evaluación del curso
Los aspectos a evaluar durante el semestre y que constituirán el 100% de la calificación final del alumno serán:
Exámenes (4 exámenes) 45%
Tareas, Prácticas 45%
Departamental 10%
Una vez presentado el primer examen parcial el alumno no tiene derecho a NP
En caso necesario se pueden reponer hasta 2 parciales, bajo renuncia de la calificación anterior. Las reposiciones son durante la primera vuelta de finales.
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Día |
Mes |
Profesor |
Tema |
Subtemas |
|
Ma |
9 |
Agosto |
ALPC GCR ARM |
Presentación del curso Presentación de los profesores |
|
Mi |
10 |
Agosto |
GCR |
I. Introducción a la Bioestadística |
I.1. Concepto de estadística |
Ju |
11 |
Agosto |
GCR |
I. Introducción a la Bioestadística |
I.2. Error, precisión y exactitud. Poblaciones y muestras |
Vi |
12 |
Agosto |
GCR |
I. Introducción a la Bioestadística |
I.3 Criterios de inclusión, exclusión y eliminación. |
Ma |
16 |
Agosto |
GCR |
I. Introducción a la Bioestadística |
I.4. Tipos de estudios en las diferentes disciplinas del conocimiento: Longitudinales y transversales, descriptivos y comparativos, observacionales y experimentales, retrospectivos y prospectivos. |
Mi |
17 |
Agosto |
GCR |
I. Introducción a la Bioestadística |
I.5. Protocolos de investigación utilizados en las diferentes disciplinas del conocimiento: Encuestas descriptivas y comparativas, Estudio de casos, Estudio de casos y controles, Cohortes, Estudios experimentales. I.6. Estadística asociada a los diferentes tipos de estudio. Descriptiva e inferencial. Manejo de relaciones de causalidad. |
Ju |
18 |
Agosto |
GCR |
II. Estadística descriptiva |
II.1. Conceptos de población y muestra. Parámetros y estadísticos |
Vi |
19 |
Agosto |
GCR |
II. Estadística descriptiva |
II.2. Tipos de variables y escalas de medición |
Ma |
23 |
Agosto |
GCR |
II. Estadística descriptiva |
II.3. Representaciones gráficas de un conjunto de datos: Diagramas de barras. Pictogramas. Gráficas circulares. Diagrama de tallo y hoja. Diagrama de tallo hoja y espejo. Diagrama de caja. Histograma. Polígono de frecuencias. Diagramas x, y. |
Mi |
24 |
Agosto |
GCR |
II. Estadística descriptiva |
II.4. Descripción numérica de un conjunto de datos: Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. |
Ju |
25 |
Agosto |
GCR |
II. Estadística descriptiva |
II.4. Descripción numérica de un conjunto de datos: Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión. |
Vi |
26 |
Agosto |
GCR |
II. Estadística descriptiva |
PRÁCTICA |
Ma |
30 |
Agosto |
GCR |
II. Estadística descriptiva |
II.5. Regla empírica y teorema de Tchebyshev |
Mi |
31 |
Agosto |
GCR |
II. Estadística descriptiva |
PRÁCTICA |
Ju |
1 |
Septiembre |
GCR |
II. Estadística descriptiva |
Ejercicios Estadística descriptiva |
Vi |
2 |
Septiembre |
GCR |
III. Probabilidad |
III.1. Conceptos: Fenómenos deterministas y estocásticos. Espacio muestral y eventos. Combinación y ordenaciones. Probabilidad clásica y frecuentista. |
Ma |
6 |
Septiembre |
GCR |
III. Probabilidad |
III.2. Leyes de probabilidad: Ley de la adición, Ley de la multiplicación, Teorema de Bayes. |
Mi |
7 |
Septiembre |
GCR |
III. Probabilidad |
PRÁCTICA |
Ju |
8 |
Septiembre |
GCR |
III. Probabilidad |
Ejercicios Probabilidad |
Vi |
9 |
Septiembre |
ALPC GCR ARM |
EXAMEN I |
EXAMEN I |
Ma |
13 |
Septiembre |
ALPC |
III. Probabilidad |
III.3. Distribuciones de probabilidad |
Mi |
14 |
Septiembre |
ALPC |
III. Probabilidad |
III.3. Ejercicios |
Ju |
15 |
Septiembre |
FERIADO NO HAY CLASES |
||
Vi |
16 |
Septiembre |
FERIADO NO HAY CLASES |
||
Ma |
20 |
Septiembre |
ALPC |
III. Probabilidad |
III.3. Distribuciones de probabilidad |
Mi |
21 |
Septiembre |
ALPC |
III. Probabilidad |
III.3. Ejercicios |
Ju |
22 |
Septiembre |
ALPC |
III. Probabilidad |
III.3. Distribuciones de probabilidad |
Vi |
23 |
Septiembre |
ALPC |
III. Probabilidad |
III.3. PRACTICA |
Ma |
27 |
Septiembre |
ALPC |
IV. Distribuciones muestrales |
IV.1. Elementos básicos del muestreo. Conceptos básicos. Tipos de muestreo |
Mi |
28 |
Septiembre |
ALPC |
IV. Distribuciones muestrales |
IV.2. Concepto de distribución muestral. |
Ju |
29 |
Septiembre |
ALPC |
IV. Distribuciones muestrales |
IV.3. Distribución de la media muestral |
Vi |
30 |
Septiembre |
ALPC |
IV. Distribuciones muestrales |
IV.4. Teorema central del límite |
Ma |
4 |
Octubre |
ALPC |
IV. Distribuciones muestrales |
IV.5. Distribución de proporciones muestrales. |
Mi |
5 |
Octubre |
ALPC |
IV. Distribuciones muestrales |
Práctica |
Ju |
6 |
Octubre |
ALPC |
IV. Distribuciones muestrales |
Ejercicios |
Vi |
7 |
Octubre |
ALPC GCR ARM |
EXAMEN II |
EXAMEN II |
Ma |
11 |
Octubre |
ALPC |
V. Inferencia estadística |
V.1. Concepto de inferencia estadística. |
Mi |
12 |
Octubre |
ALPC |
V. Inferencia estadística |
V.2. Estadística paramétrica y noparamétrica |
Ju |
13 |
Octubre |
ALPC |
V. Inferencia estadística |
V.3. Estadística univariada y multivariada. Estimación de parámetros por intervalos de confianza |
Vi |
14 |
Octubre |
ALPC |
V. Inferencia estadística |
Estimación de parámetros por intervalos de confianza |
Ma |
18 |
Octubre |
ALPC |
V. Inferencia estadística |
V.4. Tamaño de muestra para estimar medias y proporciones |
Mi |
19 |
Octubre |
ALPC |
V. Inferencia estadística |
V.5. Concepto de hipótesis estadística |
Ju |
20 |
Octubre |
ALPC |
V. Inferencia estadística |
V.6. Tipos de error. |
Vi |
21 |
Octubre |
ALPC |
V. Inferencia estadística |
V.7. Metodología |
Ma |
25 |
Octubre |
ALPC |
V. Inferencia estadística |
V.8. Algunas pruebas de hipótesis. Para una media poblacional. Para la diferencia de dos medias poblacionales. Para una proporción poblacional. Para la diferencia de dos proporciones poblacionales. Para poblaciones pareadas |
Mi |
26 |
Octubre |
ALPC |
V. Inferencia estadística |
V.8. Algunas pruebas de hipótesis. Para una media poblacional. Para la diferencia de dos medias poblacionales. Para una proporción poblacional. Para la diferencia de dos proporciones poblacionales. Para poblaciones pareadas |
Ju |
27 |
Octubre |
GCR |
V. Inferencia estadística |
V.9. Prueba de Jicuadrada. Homogeneidad. Asociación e independencia. Bondad de ajuste |
Vi |
28 |
Octubre |
GCR |
V. Inferencia estadística |
V.9. Prueba de Jicuadrada. Homogeneidad. Asociación e independencia. Bondad de ajuste |
Ma |
1 |
Noviembre |
FERIADO NO HAY CLASES |
||
Mi |
2 |
Noviembre |
FERIADO NO HAY CLASES |
||
Ju |
3 |
Noviembre |
ALPC GCR ARM |
EXAMEN III |
EXAMEN III |
Vi |
4 |
Noviembre |
GCR |
VI. ANOVA |
VI.1. Diseño experimental VI.2. ANOVA |
Ma |
8 |
Noviembre |
GCR |
VI. ANOVA |
VI.2. ANOVA VI.3. ANOVA 2 factores |
Mi |
9 |
Noviembre |
GCR |
VI. ANOVA |
PRÁCTICA |
Ju |
10 |
Noviembre |
GCR |
VI. ANOVA |
Ejercicios |
Vi |
11 |
Noviembre |
GCR |
VI. INTRODUCCION A LOS MODELOS ESTADISTICOS LINEALES |
Introducción a los modelos lineales Análisis de correlación |
Ma |
15 |
Noviembre |
GCR |
VI. INTRODUCCION A LOS MODELOS ESTADISTICOS LINEALES |
Ejercicios |
Mi |
16 |
Noviembre |
GCR |
VI. INTRODUCCION A LOS MODELOS ESTADISTICOS LINEALES |
PRÁCTICA |
Ju |
17 |
Noviembre |
ALPC |
VI. INTRODUCCION A LOS MODELOS ESTADISTICOS LINEALES |
VI.2. Modelos de regresión. Conceptos básicos. Supuestos. Aplicaciones. Ejemplos |
Vi |
18 |
Noviembre |
ALPC |
VI. INTRODUCCION A LOS MODELOS ESTADISTICOS LINEALES |
VI.2. Modelos de regresión. Conceptos básicos. Supuestos. Aplicaciones. Ejemplos |
Ma |
22 |
Noviembre |
ALPC |
VI. INTRODUCCION A LOS MODELOS ESTADISTICOS LINEALES |
VI.2. Modelos de regresión. Conceptos básicos. Supuestos. Aplicaciones. Ejemplos |
Mi |
23 |
Noviembre |
ALPC |
VI. INTRODUCCION A LOS MODELOS ESTADISTICOS LINEALES |
VI.2. Modelos de regresión. Conceptos básicos. Supuestos. Aplicaciones. Ejemplos |
Ju |
24 |
Noviembre |
ALPC GCR ARM |
Repaso |
Repaso |
Vi |
25 |
Noviembre |
ALPC GCR ARM |
EXAMEN IV |
EXAMEN IV |
Ma |
29 |
Noviembre |
Semana de reposiciones las fechas se acordarán con los alumnos |
Semana 1ª. Vuelta de finales |
|
Mi |
30 |
Noviembre |
|||
Ju |
1 |
Diciembre |
|||
Vi |
2 |
Diciembre |
|||
Ma |
6 |
Diciembre |
|||
Mi |
8 |
Diciembre |
Entrega de calificaciones |