Profesor | Diana Soriano Fernández | ma vi | 8 a 10 | S6 |
Profesor | María Guadalupe Camacho Sánchez | mi sá | 8 a 10 | Sala de Cómputo III |
Calificador | Rosa Nuria Galindo Solano |
60% Exámenes
30% Tareas y ejercicios en clase
10% Departamental
0.0 – 5.9 = 5
6.0 – 6.4 = 6
6.5 – 7.4 = 7
7.5 – 8.4 = 8
8.5 – 9.4 = 9
9.5 – 10 = 10
Prácticas y trabajo en laboratorio y casa: Son ejercicios que deberás realizar en laboratorio y casa y tienen como objetivo que practiques, tanto los conocimientos teórico-prácticos como el uso de paquetes estadísticos, y que resuelvas tus dudas en la hora de clase con la ayuda de tus profesores.
Exámenes y departamental: Presentas 5 parciales y un departamental. Tienen como objetivo comprobar el avance de tus conocimientos. Si no puedes presentar el examen en la fecha acordada (independientemente del motivo que tengas) podrás reponerlo en la 1ª y 2ª vuelta de exámenes finales. Sólo podrás reponer 2 exámenes reprobados o no presentados de 5, con 3 examenes tendrás que presentar final.
Agosto |
TEMA |
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09 10 12 |
PRESENTACIÓN |
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INTRODUCCIÓN |
1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología. Fenómenos aleatorios. 1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica. 1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica, univariada, y multivariada. 1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad). Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos). |
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13 16 17 19 20 23 24 |
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA |
2.1 Tipos de variables y escalas de medición. 2.2 Población y muestra. 2.3 Descripción numérica: Medidas de tendencia central y medidas de Dispersión. 2.4 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma, diagrama de caja y gráfico de tallo y hoja. 2.5 Regla empírica. |
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Introducción a la bioestadística, estadística descriptiva |
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26 27 30 |
MUESTREO |
3.1 Muestreo probabilístico: Características generales del muestreo Probabilístico y no probabilístico. 3.2 Conceptos de unidad de muestreo y marco muestral. 3.3 Esquemas y tipos de Muestreo. Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados. 3.4 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión. |
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EXAMEN 1 |
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Septiembre 2 3 6 7 9 10 13 14 17 20 21 23 |
CONCEPTOS DE PROBABILIDAD |
4.1 Conceptos de espacio muestral, eventos, eventos excluyentes, resultado elemental. 4.2 Características de la probabilidad 4.3 Operaciones básicas en probabilidad. 4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes. |
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DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD |
5.1 Funciones de probabilidad. 5.2 Variable aleatoria. 5.3 Distribución para variables aleatorias discretas Binomial y Poisson (otras distribuciones). 5.4 Distribución para variables aleatoria continuas (Normal y normal estándar). |
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EXAMEN 2 |
Muestreo, conceptos de probabilidad y distribuciones de probabilidad |
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27 28 30 Octubre 1 4 5 7 8 11 12 |
DISTRIBUCIONES MUESTRALES |
6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central. 6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar. |
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INFERENCIA ESTADÍSTICA |
7.2 Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones).
7.6 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas). |
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EXAMEN 3 |
Distribuciones muestrales e inferencia estadística |
15 18 19 21 22 25 26 28 29 |
ANÁLISIS DE VARIANZA (ANDEVA) |
8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales (completamente aleatorizado)} 8.2 Pruebas de ANDEVA de una vía. 8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos. 8.4 Pruebas de Comparación Múltiple. |
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CORRELACIÓN Y REGRESIÓN |
9.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson). 9.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste. 9.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos. 9.4 Otros modelos no lineales (si hay tiempo) |
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Noviembre |
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4 5 8 9 11 12 |
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15 16 18 19 22 23 |
ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS |
10.1 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad. 10.2 Bondad y ajuste. 10.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia. |
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ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA |
11.1 Correlación de rangos de Spearman. 11.2 Prueba U de Mann-Whitney. 11.3 Prueba de Kruskall-Wallis. 11.4 Prueba de Kolmogorov-Smirnov. |
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EXAMEN 4 |
Análisis de varianza, correlación y regresión y Análisis de datos categóricos |
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Finales |
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Departamental |
Alumnos, calificaciones:
Las calificaciones aprobatorias tienen el carácter de definitivas, por lo que son irrenunciables.
Según lo establecido en el artículo 11 del Reglamento General de Exámenes, acreditada una asignatura, la calificación aprobatoria es definitiva, en consecuencia es inadmisible la renuncia a ésta, por los alumnos.