Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2016-1

Optativas, Seminario de Aplicaciones Actuariales

Grupo 9267 15 alumnos.
Profesor Sergio Iván López Ortega lu mi vi 11 a 12 Taller de Investigación de Operaciones
Ayudante María Fernanda Gil Leyva Villa ma ju 11 a 12 Taller de Investigación de Operaciones

 

Seminario de Aplicaciones Actuariales: Simulación Estócastica.

En este curso se estudiarán un conjunto de técnicas teóricas que permiten una implementación computacional directa agrupadas bajo el nombre de simulación estocástica.

El objetivo de la simulación estocástica es replicar artificialmente (es decir, en la computadora) experimentos aleatorios que en la vida real serian inviables o muy costosos, donde la efectividad del método esta sustentada con rigor matemático.

Los prerrequisitos para el curso son:

*Haber cursado Procesos Estocásticos 1. O bien haber llevado Probabilidad 1 o 2, y cursar simultáneamente Procesos Estocásticos 1.

*Tener fundamentos de programación (sin gran experiencia previa) o bien tener interés suficiente para aprenderlos rápidamente (de forma autodidacta, pero con ayuda de los profesores). Utilizaremos R y Julia.

* Son bienvenidos alumnos de todas las carreras impartidas por el departamento de Matemáticas o Física de la Facultad.

En el curso desarrollaremos tanto teoría como práctica, con énfasis en ambos enfoques. La evaluación consistirá en exámenes cortos, tareas cortas (pero frecuentes), prácticas de laboratorio, y un proyecto final. En este proyecto el alumno elegirá un tema libre (bajo ciertas restricciones) donde desarrollará teoría y práctica para:


& Implementar una aplicación específica a algún área, por ejemplo Finanzas, Riesgo, Investigación de Operaciones, Matemáticas Actuariales, Demografía, Economía, Teoría de filas, Sistemas de Partículas que interactúan, Percolación, Física en general, Biología, etc.

O bien,

& Realizar exploración científica para algún resultado de matemáticas teóricas con estructuras complejas.

Cualquier duda escribir a: silo@ciencias.unam.mx

 


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