Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2016-1

Optativas, Muestreo

Grupo 9186 31 alumnos.
Profesor Guillermina Eslava Gómez lu mi vi 12 a 13 003 (Yelizcalli)
Ayudante Sonny Alberto Medina Jiménez ma ju 12 a 13 003 (Yelizcalli)

 
Curso optativo de MUESTREO. 2016-1 Grupo 9186, Salón Yelizcalli 003, Lu-Vie 12-13 hrs.
PROFESOR: Dra. Guillermina Eslava, eslava@ciencias.unam.mx, cubículo 102, Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias.
AYUDANTE: Sonny Alberto Medina Jiménez, sonny_medina@ciencias.unam.mx
PAGINA del curso: https://drive.google.com/open?id=0B47dxVLCFW23fk9zNFhibElvdkFyYm5GanduYU1FYXNtUjhwMFNocFZFRF80aG9uOVdwYmc
REQUISITOS: Haber aprobado los cursos de Probabilidad I y Estadística I. Preferentemente estar familiarizado con R.
EVALUACION: Tres exámenes parciales (75%). Tres tareas en equipo. Un proyecto por equipo a desarrollarse en dos etapas (10% y 15%) para entregararse por escrito y exponerse ante el grupo. Podrá presentarse un examen modular final optativo sin renuncia a la calificación previamente obtenida.
La calificación se redondea al entero más cercano a partir de 6. Es necesario tener promedio mayor o igual a 6 en los exámenes parciales para aprobar el curso.
SOFTWARE: Se usará R para el cálculo de estimaciones con datos de encuestas. Existe la posibilidad, dependiendo de un segundo ayudante, de ilustrar el uso de spss, sas-educational o stata.
En las prácticas y en el proyecto se usarán bases de datos de la Muestra Censal 2010 y de la ENIGH 2014 disponibles en el portal del INEGI.
No se aceptan oyentes.
TEMARIO
1. Introducción.
2. Propiedades básicas de muestreo y de estimación a partir de muestras probabilísticas.
3. Muestreo aleatorio simple.
4. Muestreo aleatorio con reemplazo.
5. Muestreo sistemático.
6. Muestro con probabilidad proporcional al tamaño.
7. Muestreo estratificado.
8. Muestreo por conglomerados.
9. Muestreo multietápico.
10. Cálculo de tamaño de muestra.
11. Métodos automatizados para el cálculo de varianzas de estimadores lineales y no lineales de muestras complejas.
12. Postestratificación.
13. Comentarios sobre calibración de muestras.
14. Comentarios sobre diseño de encuestas longitudinales, panel o rotativas.
BIBLIOGRAFIA
Cochran W.G. (1977). Sampling Techniques. Third edition, Wiley.
Fuller, W. A. (2009). Sampling Statistics. Wiley.
Kish, L. (1965). Survey Sampling}. Wiley.
Lumley, T. (2010). Complex Surveys: A Guide to Analysis Using R. Wiley.\\
Pfeffermann, D. and Rao, C.R. (2009). Sample Surveys: Design, Methods and Applications. Handbook of Statistics. Vol 29A. North--Holand, Elsevier.
Pfeffermann, D. and Rao, C.R. (2009). Sample Surveys: Inference and Analysis. Handbook of Statistics. Vol 29B. North--Holand, Elsevier.
Sarndal, C. E., Swensson, B. and Wretman, J. (1991). Model Assisted Survey Sampling}. Springer-Verlag. TEXTO A SEGUIR EN EL CURSO.
Valliant R., Dever, J.A. and Kreuter, F. (2013). Practical tools for designing and weighting survey samples. Springer.

 


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