Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Ciencias de la Computación (plan 2013) 2015-2

Optativas, Cómputo Evolutivo

Grupo 7320, 30 lugares. 9 alumnos.
Profesor Luis German Pérez Hernández lu mi 17 a 18:30 O126
Ayudante Armando Castillo Pérez ma ju 16 a 17 O126
Ayud. Lab. Armando Castillo Pérez ma 14 a 16 Taller de Lenguajes de Programación

 

Definición: El computo evolutivo es una área de la inteligencia que implementa diversos algoritmos heurísticos (ósea que no se garantiza que de la solución verdadera, pero se acerca lo suficiente) basado en la teoría de la evolución natural para poder resolver problemas de optimización y búsqueda.

El cómputo evolutivo se utiliza para resolver una amplia variedad de problemas computacionales de cualquier área del conocimiento, incluyendo problemas NP.

Temario del curso

1. Introducción
1.1 Fundamentos Biológicos para resolver Problemas de Optimización
1.2 Evolución Natural


2. Optimización
2.1 Problemas de optimización
2.2 Optimización Continua
2.3 Optimización Combinatoria
2.1 Métodos de Resolución en Optimización Combinatoria
Técnicas Exhaustivas
2.5 Técnicas Heurísticas

3. Algoritmos genéticos
3.1 Algoritmos Genéticos tradicionales
3.1.1 Codificación
3.1.2 Función de Adaptación
3.1.3 Selección
3.1.4 Operadores genéticos
3.2 Algoritmos Genéticos Híbridos

3.2.1 Principios de hibridación

3.3 Algoritmo de evolución diferencial

3.4 Algoritmos Genéticos multiobjetivos


4. Programación evolutiva

4.1 Introducción

4.2 Ejemplos

5. Estrategia evolutiva

5.1 Introducción

5.2 Ejemplos

Calificación: A convenir en clase.

 


Hecho en México, todos los derechos reservados 2011-2016. Esta página puede ser reproducida con fines no lucrativos, siempre y cuando no se mutile, se cite la fuente completa y su dirección electrónica. De otra forma requiere permiso previo por escrito de la Institución.
Sitio web administrado por la Coordinación de los Servicios de Cómputo de la Facultad de Ciencias. ¿Dudas?, ¿comentarios?. Escribenos. Aviso de privacidad.