Profesor | Ricardo Ramírez Aldana | lu mi vi | 10 a 11 | Taller de Finanzas |
Ayudante | Gerardo Sisniega Lira | ma ju | 10 a 11 | Taller de Finanzas |
ANÁLISIS DE REGRESIÓN
Curso optativo del área de Estadística. Se verán los temas oficiales del temario correspondiente más algunos otros de gran utilidad práctica. Por ejemplo los modelos lineales en los cuales una o varias de las variables explicativas son categóricas o los modelos lineales en los cuales la variable respuesta no necesariamente es continua, como es el caso de la regresión logística. Los modelos vistos en la materia son de gran utilidad práctica y tienen aplicaciones en casi cualquier área: finanzas, medicina, economía, estudios sociales, biología, psicología, etc. El objetivo del curso es entender tanto la parte teórica como práctica asociada a cada modelo. El ajuste de los modelos se hará tanto con R como con SPSS y se verán ejemplos de datos correspondientes a distintos campos de estudio.
Profesor: Dr. Ricardo Ramírez Aldana (ricardoramirezaldana@gmail.com)
Ayudante: Gerardo Sisniega Lira (gsisniegasl@hotmail.com)
Evaluación: Tres exámenes y tareas
Requisitos: Haber cursado Estadística I y II, Algebra Lineal I, Probabilidad I y II.
Temario:
Agresti, A. (2007). An introduction to categorical data analysis. New Jersey: John Wiley and Sons, 2ª ed.
Agresti, A. (2002). Categorical data analysis. New York: John Wiley and Sons.
Christensen, R. (1997). Log-linear models and logistic regression. New york: Springer-Verlag, 2a ed.
Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J, Neter, J. y Li, W. (2005). Applied linear statistical models. New York: McGraw Hill Irwin, 5a ed.
McCullagh, P. y Nelder, J. A. (1989). Generalized linear models. London: Chapmann and Hall, 2a ed.
Montgomery, D. C. (2009). Design and analysis of experiments. New Jersey: John Wiley and Sons, 7ª ed.
Novales, A. C. (1993). Econometría. McGraw Hill, 2a ed.
Seber, G. A. F. y Lee, A. J. (2003). Linear Regression Analysis. New Jersey: John Wiley and Sons, 2a ed.
EVALUACIÓN GENERAL DEL CURSO
Tareas exámenes (una o máximo dos)– 20%
3 exámenes (regresión simple, múltiple y para el tema 4)– 50%
Tareas para los tres exámenes-30%
Las tareas se entregan en equipos de 3 personas como máximo
No hay reposición de ningún examen.