Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2015-2

Quinto Semestre, Estadística I

Grupo 9614 69 alumnos.
Profesor Antonio Soriano Flores lu mi vi 17 a 18 O215
Ayudante Román Aguirre Pérez ma ju 17 a 18 O215
Ayudante Yolanda Martínez Guerrero ma ju 17 a 18

 

ESTADISTICA I
SECTOR: BÁSICO
AREA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
PRECEDENTE : PROBABILIDAD 2, CALCULO IV
ASIGNATURA SUBSECUENTE: ESTADISTICA II, MATEMATICAS ACTUARIALES DEL SEGURO DE DAÑOS, DEMOGRAFIA
Salon 0215
Semestre 2015-2
Horario: 17:00-18:00
Ayudante: Román Aguirre Pérez: kokobayes27@comunidad.unam.mx

Objetivos:

  • Comprenderá los principios básicos de la Estadística, y la relación de ésta con la probabilidad.
  • Conocerá y aplicará los objetivos y las herramientas necesarias para el análisis exploratorio de datos estadísticos.
  • Identificará los principos sobre los cuales se basa las estimación paramétrica, en particular los métodos para obtener estimadores y los criterios para medirlos, así como su aplicación.
  • Aplicará los conceptos relacionado con la elaboración de pruebas de hipótesis estadísticas


Temario:
Estadistica Descritptiva (Análisis Exploratorio de Datos)
Repaso de Probabilidad


  1. Distribuciones Continuas y Discretas
  2. Esperanza , Varianza, Covarianza
  3. Transformacion de variables Aleatorias
  4. Algunas distribuciones importantes para estadistica, T-student, F-fisher

Estadistica Inferencial

  1. Teoria de la estimación
    1. Estimación Puntual
    2. Estimación Intervalar
    3. Estimación por pruebas de hipótesis

Evaluacion: 3 exámenes ponderados de igual forma

Notas:

  1. El alumno tiene derecho a una reposición, al realizar el exámen rechaza la calificacion que va a reponer y se asienta la de su reposición INDEPENDIENTEMENTE si es menor o mayor. (Ojo: La reposición tiene un nivel de dificultad mayor)
  2. No hay exámen Final
  3. Al presentar el primer exámen el alumno no tiene derecho a NP
  4. Escala de medicion:

( 0 , 6 ) ------> 5
[ 6 , 6.5) ------> 6
[ 6.5 , 7.5) ------> 7
[ 7.5 , 8.5) ------> 8
[ 8.5 , 9.5) ------> 9
[ 9.5 , 10 ] ------> 10


CURSO DE R

Les recomiendo se vayan familiarizando con el software pues será la herramienta que usarán en sus siguientes cursos de estadistica.

http://www.dpye.iimas.unam.mx/miguel/Inferencia/mini_curso_r.pdf




Bibliografía:

  • Casella George, Statistical Inference
  • Mood & Graybill, Introduction to the Theory of Statistics



 


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