Ciencias de la Computación (plan 1994) 2015-2

Sexto Semestre, Inteligencia Artificial

19/1/2015

Este curso se enfoca especialmente en los fundamentos teóricos de cada tema. Se hará uso especialmente de conceptos de probabilidad y demostraciones matemáticas. Las prácticas de laboratorio permiten tener una visión más clara de cómo se aplican estas teorías en la práctica o ayudan a ilustrar mejor los conceptos teóricos.

El temario del curso sigue en su esencia el temario oficial, el cual se recomienda revisar para una descripción más detallada. También se incluye una visión panorámica de diferentes formas de representar el conocimiento. De este modo se puede considerar que el curso está dividido en los siguientes temas:

1. Introducción.- IA y agentes.
2. Planificación.- Resolución de problemas mediante búsquedas.
3. Representación del conocimiento, particularmente razonamiento en condiciones de incertidumbre.
4. Aprendizaje de máquina.- Árboles de decisión, redes neuronales, etc.
5. Percepción y conocimiento.- Una visión integral de los campos involucrados en la creación de agentes inteligentes.

La forma de evaluación será como sigue:

• 40% exámenes parciales (aproximadamente 5). El último examen suele ser a casa e involucra realizar una investigación bibliográfica de algún tema de inteligencia artificial, elegido entre opciones que les proporcionamos.
• 20% tareas.
• 30% prácticas de laboratorio.
• 20% proyecto final. Aquí se aplicarán los conceptos estudiados en un ambiente virtual.

En los reportes escritos podrá haber penalizaciones por mala ortografía.

Importante: Todo aquel alumno que se inscriba a este curso se compromete a cumplir con lo siguiente https://sites.google.com/a/ciencias.unam.mx/varriola/reglamento. En particular destaca que una vez presentado cualquier examen no habrá NP para la calificación final, a menos que se demuestre alguna causa de fuerza mayor como las descritas en el reglamento. Esta serie de reglas están basadas en el reglamento de calificaciones de la UNAM y sólo precisan cómo se atenderán algunos casos particulares relativos a la forma de trabajo del curso.

Las entregas de tareas, prácticas, noticias, comunicación por correo, etc. se atenderán a través del sitio del curso en la plataforma AVE Ciencias. La dirección de la página de este curso es http://ave.fciencias.unam.mx/portal/site/7643dfbd-493f-4aa5-a578-6538294a8047, al inscribirse al curso aparecerá una liga a esta página en su sitio personal.