Profesor | Sergio Hernández López | lu mi vi | 9 a 10 | Laboratorio de Ciencias de la Computación 3 |
Ayudante | Everardo Gustavo Robredo Esquivelzeta | ma ju | 9 a 10 | Laboratorio de Ciencias de la Computación 3 |
Ayud. Lab. | Rodrígo Eduardo Colín Rivera | mi | 16 a 18 | Martes en Taller de Lenguajes de Programación |
El aprendizaje es una capacidad inherente a los sistemas modificables. Este se basa en la modificación de uno o más parámetros en el sistema que permiten a éste realizar una tarea que antes no podía hacer, o llevarla a cabo de una manera más eficiente, o de forma novedosa.
Bajo esta definición, los organismos biológicos no son los únicos capaces de aprender. En este seminario revisaremos las técnicas de aprendizaje computacional, al tiempo que analizaremos los conceptos generales de la teoría de aprendizaje computacional.
El temario que revisaremos es el siguiente
Bibliografía básica
Berthold et al. Intelligent Data Analysis 2ed. Springer
R. Rojas, Neural networks, a systemic introduction. Springer.
Mitchell, M. (1998). An introduction to genetic algorithms. MIT press.
La página del curso es: https://sites.google.com/site/seminteligenciacomputacional/