Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2014-2

Cuarto Semestre, Probabilidad II

Grupo 9242 40 alumnos.
Profesor Fernando Guerrero Poblete lu mi vi 12 a 13 O123
Ayudante Lidia Ivone Agustín Navia ma ju 12 a 13 O123
 
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO
FACULTAD DE CIENCIAS
Probabilidad II
Prof. Fernando Guerrero Poblete (poblete22@ciencias.unam.mx)
Ayud. Lidia Ivone Agustin Navia (infinito2.lian@gmail.com)
OBJETIVO(S)
En este curso se trabaja con vectores aleatorios, esto es, variables aleatorias en dimensiones mayor a uno y se prueban
resultados clásicos importantes en la Teoría de la Probabilidad.
TEMARIO
1. Vectores aleatorios
  • Definiciones básicas (con sigmas álgebras)y ejemplos.
  • Distribuciones conjunta, marginales y sus propiedades.
  • Vectores aleatorios discretos (repaso) y absolutamente continuos. Densidades y densidades marginales.
  • Densidades y distribuciones condicionales de vectores aleatorios discretos, continuos y mezclas, incluyendo sumas aleatoria
  • Independencia.
  • Suma de variables aleatorias independientes (convolución).
2. Momentos y esperanza condicional
  • Definiciones básicas. Esperanza, varianza, covarianza y coeficiente de correlación.
  • Función Generadora de Momentos.
  • Función Generadora de Momentos Factoriales.
  • Esperanza condicional en los casos discreto, continuo y mezclas.
3. Distribuciones de Funciones de Vectores Aleatorios
  • Distribuciones de Máximos, Mínimos y Estadísticas de Orden. Distribución Ji-cuadrada
  • Método usando el Teorema de Cambio de Variable.
  • Métodos usando funciones generadoras.
4. Sucesiones y convergencia de variables aleatorias
  • Convergencia casi segura en probabilidad.
  • Lema de Borel Cantelli.
  • Algunas versiones de las Leyes Débil y Fuerte de los Grandes Números (cuarto momento finito).
  • Convergencia en Distribución, definición y propiedades.
  • Función Característica.
  • Teorema de Continuidad de Lévy.
  • Teorema del Límite Central.
  • Simulación y aplicaciones a Estadística.
BIBLIOGRAFÍA SUGERIDA
1. Gnedenko, B. V. The theory of probability. Chelsea, 1975.
2. Resnick, Sidney I., A probability Path, Birkhauser, Boston.
3. Karr, Alan F., Probability, New York : Springer Verlag, 1993.
4. Ross, S., A First Course in Probability Theory, New Jersey: Prentice Hall.
5. Hoel, P. G., Port, S. C., Stone, C. J., Introduction to Probability Theory, Boston, Houghton Miin Company, 1971.
6. Mood, A. M., Graybill, F. A., Boes, D. C., Introduction to the Theory of Statistics, New York: McGraw-Hill.
7. García Álvarez, Miguel Ángel. Introducción a la teoría de la probabilidad. Segundo Curso, Fondo de Cultura Económica,
2005.
EVALUACIÓN
1. PARCIALES (3) , TAREA-EXAMEN (1) 20% de la calificación total cada uno; en las semanas 4; 6; 12 y 16 del curso.
2. TAREAS (individuales) 10%
3. EXPOSICIÓN (equipos) 10%
  • Se suma de 1 a 3 y se redondea al entero más próximo a partir de 0.6
  • Se podrá reponer a lo más un parcial
  • Todos los parciales deben de estar aprobados para validar su evaluación
  • Una falta a un parcial implicará Final directo
  • Las tareas son individuales y sólo se pedirán al azar 1 a 3 ejercicios el día de la entrega
DUDAS FRECUENTES
  • ¿Cómo será la forma de evaluación? RE: 20% cada parcial (3), así como una ultima tarea examen para hacer un 80% de su calificación total. 10 % Tareas individuales, 10% exposición final por equipo.
  • En caso de tareas: serán semanales? quincenales? o cada cuánto? RE: Las tareas son por cada tema, son dos antes de cada examen y sólo se piden de 2 a 3 ejercicios al azar el día de la entrega, de una lista de 10 a 15 ejercicios, este numero puede variar y siempre van apegados a los ejercicios dados en clase. *Siempre hay disponibilidad de asesorías extras para las tareas.
  • ¿Los exámenes saldrán de la tarea, o de los apuntes, o de las clases? RE: Los ejercicios del examen no salen de las tareas o de apuntes de la clase, siempre se tratan de innovar pero que estén dentro de los parámetros de ejercicios que se realizaron en cada clase del profesor ó de la ayudantía donde siempre se dan listas de ejercicios para practicar la teoría dada.
  • ¿Cuánto tiempo habrá para resolver los exámenes? RE: En promedio 2 horas, pero siempre se les da más tiempo si la cuestión de disponibilidad del salón lo permite.
  • ¿De cuántas preguntas será, aproximadamente, cada examen? RE: En promedio 5 preguntas, más una pregunta EXTRA siempre sencilla para que el alumno obtenga mejor calificación.
  • ¿Habrá reposiciones? RE: Sólo hay 1 reposición que pueden hacer 2 veces pero del mismo parcial, en fechas que el Horario dado por la H. Facultad de Ciencias dicte en los términos de Vueltas de Finales.
  • ¿Cuáles serán las reglas para poder presentarlas? RE: Sólo haber reprobado 1 parcial, o querer mejorar alguna calificación de un parcial ya aprobado.
  • ¿Se dejará la calificación más alta, o se dejará la calificación de la reposición? RE: Se deja la calificación más alta, en el caso de ya haber aprobado el parcial, en otro caso se deja la aprobatoria.
  • ¿Es necesario aprobar todos los parciales para pasar el curso? O solo con tener calificación aprobatoria? RE: Si es necesario aprobar todos los parciales.
  • ¿Habrá examen final? RE: Habrá dos vueltas de final, si el alumno no aprobó 2 parciales, nunca presento alguno, o quiera mejorar su calificación aprobatoria, el cual tendrá el valor del 100% y será de todos los temas del curso. En caso de tener sus tareas aprobadas, haber presentados todos los parciales (sin ser aprobatorios), presentar su tarea examen y su exposición en equipo, podrá presentar su Final y esté tendrá el valor del 60% y sólo será de los temas de los 3 primeros parciales.
  • En la calificación final...
  • ¿A partir de .5 sube al siguiente número natural? RE: Sube desde 0.6 al siguiente numero natural.
  • ¿Pone np? RE: Si se pone NP, en todos los casos donde no se apruebe la materia, y en los casos en que quiera renunciar su calificación aprobatoria.
  • ¿Se puede renunciar a la calificación obtenida? RE: Si, se pondrá NP.

 


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