Ciencias de la Computación (plan 1994) 2014-2
Sexto Semestre, Inteligencia Artificial
Grupo 7003, 30 lugares. 10 alumnos.
Temario general
1. Introducción
2. Búsqueda
· Búsqueda ciega
· Búsqueda informada
3. Búsquedas de adversarios
4. Representación del conocimiento
· Lógica de Primer Orden, Inferencia en la Lógica de Primer Orden
· Encadenamiento hacia atrás y hacia adelante, Control del razonamiento
5. Conocimiento de sentido común
6. Razonamiento no-monotónico
· Herencia, Redes semánticas
· Probabilidad
7. Aprendizaje
· Aprendizaje inductivo
· Árboles de decisión, K-medias
· Aprendizaje con conocimiento previo
8. Visión
· Digitalización y Remoción del ruido.
· Segmentación y la Transformada de Hough.
· Recuperación de información tridimensional. El algoritmo de Waltz.
9. Lenguaje Natural
· Comprensión y generación
· Niveles de análisis lingüísticos
Bibliografía básica
· Russell, Stuart J. and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach 3a edición Prentice Hall, 2009
-
Russell, Stuart J. and Peter Norvig, Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno Madrid: Pearson Educación, 2a edición 2004
Adicional
· Ginsberg, M., Essentials of Artificial Intelligence, Morgan Kaufmann Publishers Inc., 1993.
-
Dean, T., James Allen, Yiannis Aloimonos Artificial intelligence : theory and practice The Benjamin/Cummings Publishing Co., 1995.
-
Rich, E.; Knight, K., Artificial Intelligence, Second Edition, McGraw Hill Book Company, 1991.
Evaluación
Tres exámenes
Tareas quincenales
Tres prácticas, 2 con Prolog