Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Biología (plan 1997) 2014-2

Tercer Semestre, Bioestadística

Grupo 5057, 25 lugares. 24 alumnos.
Profesor Carmen Maldonado Vargas ma ju 16:30 a 18:30 S2
Profesor María Guadalupe Camacho Sánchez lu vi 16:30 a 18:30 Sala de Cómputo III
Ayudante Jaqueline Torres Zepeda
 

Bioestadística Grupo 5057. Semestre 2014-2

Profesoras: Carmen Maldonado Vargas (malvarg@yahoo.com.mx) y María Guadalupe Camacho Sánchez (gcamacho@ciencias.unam.mx)

Ayudante: Jaqueline Torres Zepeda (jaqtz.bioest@gmail.com)

Observaciones

a) Exámenes:

1.- Se realizaran 6 exámenes en las fechas programadas que abarcarán los temas vistos en clase.

2.- Sólo habrá un examen parcial de recuperación. Es necesario aprobar los seis exámenes parciales de lo contrario el alumno tendrá NA (5). No hay sumatoria de calificaciones reprobatorias. NO HAY EXAMEN FINAL.

b) Prácticas de campo:

1.- En caso de asistir a prácticas de campo el alumno deberá presentar, con anticipación, el justificante firmado por los profesores de la(s) materia(s) correspondiente(s).

2.- Al faltar a clase el alumno se compromete a realizar y entregar los ejercicios vistos en ésta, asimismo, deberá estudiar el tema o los temas que se desarrollaron en dicha clase.

c) Los ejercicios se deberán entregar en la fecha programada por los profesores. No se admitirán trabajos extemporáneos.

d) La tolerancia de entrada a la clase serán 10 minutos después de iniciada ésta.

e) Calificación final

1.- Para las calificaciones finales se aplicará un redondeo donde:

- El decimal de 0 a 4 bajan al número inmediato inferior

- El decimal 5 a 9 suben al número inmediato superior.

2.- Las calificaciones aprobatorias son 6, 7, 8, 9 y 10.

3.- Se asignará la calificación NP solamente a los alumnos que no hayan presentado algún examen.

4.- En caso de que se abandone el curso se asignará NA (5), el cual afecta el desempeño académico del alumno al ser promediado.

f) Reglas generales

1.- No se aceptarán alumnos que no estén oficialmente inscritos en el grupo. No se guardará calificación ni se aceptarán calificaciones de otros profesores.

2.- Se admitirán alumnos oyentes, sin derecho a calificación, siempre y cuando el cupo del salón y/o laboratorio lo permita.

3.- Se prohíbe el uso de teléfono celular durante la clase.

4. El uso de las computadoras es exclusivo para la materia de bioestadística.

Bibliografía básica

  • Afifi, A.A. y V. Clark 1990. Computer-aided multivariate analysis. 2a. ed. Van Nostrand Reinhold 505 pp.

  • Bernstein Ira, H. 1988. Applied multivariate analysis. Springer-Verlag. 508 pp.

  • Campbell, R.C. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. Cambridge University Press, London.

  • Cochran, W.G. y G.M. Cox 1980. Diseños experimentales. Trillas, México, 660 pp.

  • Gauch, H.G. 1982. Multivariate analysis community ecology. Cambridge University Press, Cambridge. 298 pp.

  • Harnett, D. L. y J. L. Murphy. 1987. Introducción al análisis estadístico. Ed. Addison-Wesley Iberoamericana, 712 pp.

  • Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.

  • Johnson, R. 1997. Estadística elemental. Ed. Trillas, 514 pp.

  • Jongman, R.H.G. C.J.F. ter Btaak and O.F.R. van Tongeren 1987. Data analysis in community and landscape ecology.

  • Ludwig, J.A. y J.F. Reynolds 1988. Statistical ecology. John Wiley y Son. USA. 337 pp.

  • Redman, T. C. 1992. Data Quality. Management and technology. Bantam, Intertext. 305 pp.

  • Méndez R.I., D. Namihira, L. Moreno y C. Sosa. 2004. El protocolo de investigación. Lineamientos para su elaboración y análisis. Ed. Trillas, México, 210 pp.

  • Méndez R.I. 1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciones. FOCCAVI/CONACyT, México. Wiley y Son.

- Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.

  • Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. MacGraw Hill, México.

  • Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.

- Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México.

-Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles y procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.

  • Scheaffer, L. R., W. Mendenhall y L. Ott. 1987. Elementos de muestreo. Ed. Iberoamérica, 321 pp.

  • Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics. Ed. W.H. Freeman.

  • Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles y procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.

  • Zar, J. H. 1999. Biostatistical analysis. Prentice Hall, 123 pp.

Bioestadística Grupo 5057 Periodo 2014-2
Programa del curso
Profesores: M. en C. Carmen Maldonado Vargas y María Guadalupe Camacho Sánchez
e-mail malvarg@yahoo.com.mx gcamacho@ciencias.unam.mx
Ayudante: Jaqueline Torres Zepeda jaqtz.bioest@gmaill.com
Horario: Lunes, martes, jueves y viernes: 16:30-18:30 hras
Duración del curso: 5 de enero al 23 de mayo del 2014
Días inhábiles: 3 ebrero, 17 marzo, 14 al 18 de abril, 1 mayo, 15 mayo
Salón: Lunes y viernes Laboratorio Sala de cómputo III. Martes y jueves Teoría (salón S2 Tlahuizcalpan)
Fecha Tema/práctica
Lu 27 Ene Presentación del curso
Ma 28 Ene 1.1. Concepto de estadística y su relación con la Biología. Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica
Ju 30 Ene 1.2. Tipos y enfoques de la estadística paramétrica y no paramétrica. Univariada y multivariada. Descriptiva e inferencial
Vi 31 Ene 1.3 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad)
Ma 4 Feb 1.4 Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos)
Ju 6 Feb 1.5 Estadística descriptiva. Tipos de variables y escalas de medición. Población y muestra
Vi 7 Feb 1.6 Conceptos de población y muestra. Población biológica y estadística. Parámetro y estadístico. Mínima unidad de muestreo
Lu 10 Feb 2.1 Descripción numérica: Medidas de tendencia central (datos no agrupados)
Ma 11 Feb 2.1.1 Medidas de tendencia central (datos agrupados)
Ju 13 Feb 2.2 Medidas de dispersión y de posición (datos no agrupados)
Vi 14 Feb 2.2.2 Medidas de dispersión y de posición (datos agrupados)
Lu 17 Feb 2.3. Regla empírica y Chebyshev
Ma 18 Feb EXAMEN 1
Ju 20 Feb 2.4 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histogramas, diagramas de caja y gráfico de tallo y hoja
Vi 21 Feb 2.5 Ejercicios de gráficas y distribución de datos
Lu 24 Feb 2.6 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión
Ma 25 Feb 2.7. Muestreo probabilístico: aleatorio simple, sistemático, estratificado y conglomerados.
Ju 27 Feb 2.8 Características generales del muestreo no probabilístico
Vi 28 Feb 2.9 Operaciones básicas en probabilidad. No excluyentes
Lu 3 Mar 3.0 Reglas de probabilidad. Excluyentes. Eventos independientes
Ma 4 Mar 3.1 Reglas de probabilidad. Sesión complementaria
Ju 6 Mar 3.2 Probabilidad condicional, marginal y Teorema de Bayes
Vi 7 Mar 3.3 Funciones de probabilidad: Distinción entre distribuciones para variables discretas y continuas
Lu 10 Mar 3.4 Definición y aplicación de variable aleatoria
Ma 11 Mar EXAMEN 2
Ju 13 Mar 3.5 Distribución para variables aleatorias discretas: Binomial
Vi 14 Mar 3.51 Distribución para variables aleatorias discretas: Poisson
Ma 18 Mar 3.6 Distribuciones Hipergeométrica y Binomial negativa
Ju 20 Mar 3.7 Distribución para variables aleatorias contínuas: Normal
Vi 21 Mar 3.8 Normal estándar
Lu 24 Mar 4.2 Uso de otras distribuciones muestrales: t de student
Ma 25 Mar 4.3 Distribución Ji cuadrada
Ju 28 Mar 4.4 Distribución F
Vie 29 Mar 5.0 Distribuciones muestrales y Teorema del límite central
Lu 31 Mar 5.1 Distribución de medias muestrales y error estándar
Ma 1 Abr 5.1.2 Retomar t de student o clase para recuperación de temas
Ju 3 Abr EXAMEN 3
Vi 4 Abr 5.2 Qué son las estimaciones puntual, por intervalos, propiedades de los parámetros y estimadores
Lu 7 Abr 5.3 Estimación por intervalo una y dos muestras (media, diferencias de medias)
Ma 8 Abr 5.4 Estimación por intervalo una y dos muestras (proporción y diferencias de proporciones)
Ju 10 Abr 5.5 Estimación por intervalo una y dos muestras (varianza)
Vi 11 Abr 5.6 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia
Lu 21 Abr 5.7 Prueba de hipótesis. Componentes de una prueba estadística y la diferencia con la hipótesis biológica
Ma 22 Abr 5.8 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción)
Ju 24 Abr 5.9 Pruebas paramétricas de una muestra (varianza)
Vi 25 Abr 5.10 Pruebas paramétricas de dos muestras (media, proporción)
Lu 28 Abr 5.11 Pruebas paramétricas de dos muestras (varianza)
Ma 29 Abr EXAMEN 4
Vi 2 May 5.12 Supuestos para la distribución normal
Lu 5 May 6.0 ANOVA: Supuestos y verificación de supuestos
Ma 6 May 6.1 ANOVA: Aspectos generales de los diseños experimentales (aleatorizado, por bloques y factorial)
Ju 8 May 6.2 Pruebas paramétricas para más de dos muestras (ANOVA una y dos vías)
Vi 9 May 6.6 Análisis de Residuos
Lu 12 May 7.0 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson)
Ma 13 May 7.1 Interpretación de la correlación 0,1 y prueba de hipótesis para la correlación lineal
Vi 16 May 7.3 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste
Lu 19 May 7.4 Análisis de residuos y verificación de los supuestos (fracción significativa de la variabilidad de y)
Ma 20 May 8.0 Otros modelos no lineales
Ju 22 May EXAMEN 5
Vi 23 May 8.1Prueba de Ji cuadrada de homogeneidad (Bondad y ajuste)
Lu 26 May 8.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia
Mar 27 May 9.1 Correlación de rangos de Spearman
Ju 29 May 9.2 Prueba de U de Mann-Whitney
Vi 30 May 9.3 Prueba de Kruskall-Wallis
Lu 2 Jun 9.4 Prueba de Kolmogorov-smirnov
Ma 3 Jun EXAMEN 6
Examenes finales: 9 al 13 de Junio del 2014
Evaluación:
60% - Exámenes: 6 exámenes a lo largo del curso.
40% - Laboratorio y tareas
Se realizará un sólo examen de reposición.
Para promediar calificaciones éstas deben ser aprobatorias
En caso de existir examen departamental: 60% exámenes, 30% Laboratorio y tareas y 10% departamental

 


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