Ciencias de la Computación (plan 1994) 2014-1

Grupo 7069, 40 lugares. 5 alumnos.

 

Una de las principales actividades en las ciencias es describir los fenómenos observados en la naturaleza pero cada vez es más patente que estos fenómenos son extremadamente no lineales. Dentro de los distintos tipos de modelación una muy popular es la modelación por computadora particularmente usando los modelos basados en agentes.

Los agentes son las abstracciones de las diferentes partes que componen el fenómeno que deseamos modelar, como tal, se programan para funcionar con ciertas características primarias de interacción con otros agentes y registramos el resultado de dichas interacciones. Este tipo de interacciones puede ilustarar el funcionamiento de fenómenos complejos difíciles de preveer con otros tipos de técnicas de modelado.

En este curso se verá una revisión de los modelos basados en agentes más comunes, su implementación y alcance, va orientado a matemáticos, físicos, biólogos y computólogos y programaremos principalmente en Netlogo y python

La página es

https://sites.google.com/site/seminarioagentes/

> Introducción: Aspectos generales de la modelación, concepto de Agente y sus limitaciones.

> Modelos multiagentes en física: Introducción a los Sistemas Complejos, Automatas Celulares y su clasificación, Modelos de percolación, Modelo de Ising.

> Modelos multiagentes en biología: Forrajeo de primates, Lotka-Volterra, Modelos de epidemiología

> Modelos multiagentes en sociología: Modelos de Schelling, Modelos de tráfico vehicular.