Biología (plan 1997) 2014-1

Tercer Semestre, Bioestadística

Bioestadística Grupo 5088

Profesoras: M. C. Carmen Maldonado Vargas (malvarg@yahoo.com.mx)

Biól. Mónica Elisa Queijeiro Bolaños (monicq15@yahoo.com)

Ayudante: Jaqueline Torres Zepeda (jackelinetz@hotmail.com)

Observaciones

a) Exámenes:

1.- Se realizaran 6 exámenes en las fechas programadas que abarcarán los temas vistos en clase.

2.- Sólo habrá un examen parcial de recuperación. Es necesario aprobar los seis exámenes parciales de lo contrario el alumno tendrá NA (5). No hay sumatoria de calificaciones reprobatorias. NO HAY EXAMEN FINAL.

b) Prácticas de campo:

1.- En caso de asistir a prácticas de campo el alumno deberá presentar, con anticipación, el justificante firmado por los profesores de la(s) materia(s) correspondiente(s).

2.- Al faltar a clase el alumno se compromete a realizar y entregar los ejercicios vistos en ésta, asimismo, deberá estudiar el tema o los temas que se desarrollaron en dicha clase.

c) Los ejercicios se deberán entregar en la fecha programada por los profesores. No se admitirán trabajos extemporáneos.

d) La tolerancia de entrada a la clase serán 10 minutos después de iniciada ésta.

e) Calificación final

1.- Para las calificaciones finales se aplicará un redondeo donde:

- El decimal de 0 a 4 bajan al número inmediato inferior

- El decimal 5 a 9 suben al número inmediato superior.

2.- Las calificaciones aprobatorias son 6, 7, 8, 9 y 10.

3.- Se asignará la calificación NP solamente a los alumnos que no hayan presentado algún examen.

4.- En caso de que se abandone el curso se asignará NA (5), el cual afecta el desempeño académico del alumno al ser promediado.

f) Reglas generales

1.- No se aceptarán alumnos que no estén oficialmente inscritos en el grupo. No se guardará calificación ni se aceptarán calificaciones de otros profesores.

2.- Se admitirán alumnos oyentes, sin derecho a calificación, siempre y cuando el cupo del salón y/o laboratorio lo permita.

3.- Se prohíbe el uso de teléfono celular durante la clase.

4. El uso de las computadoras es exclusivo para la materia de bioestadística.

Bibliografía básica

• Afifi, A.A. y V. Clark 1990. Computer-aided multivariate analysis. 2a. ed. Van Nostrand Reinhold 505 pp.
• Bernstein Ira, H. 1988. Applied multivariate analysis. Springer-Verlag. 508 pp.
• Campbell, R.C. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. Cambridge University Press, London.
• Cochran, W.G. y G.M. Cox 1980. Diseños experimentales. Trillas, México, 660 pp.
• Gauch, H.G. 1982. Multivariate analysis community ecology. Cambridge University Press, Cambridge. 298 pp.
• Harnett, D. L. y J. L. Murphy. 1987. Introducción al análisis estadístico. Ed. Addison-Wesley Iberoamericana, 712 pp.
• Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.
• Johnson, R. 1997. Estadística elemental. Ed. Trillas, 514 pp.
• Jongman, R.H.G. C.J.F. ter Btaak and O.F.R. van Tongeren 1987. Data analysis in community and landscape ecology.
• Ludwig, J.A. y J.F. Reynolds 1988. Statistical ecology. John Wiley y Son. USA. 337 pp.
• Redman, T. C. 1992. Data Quality. Management and technology. Bantam, Intertext. 305 pp.
• Méndez R.I., D. Namihira, L. Moreno y C. Sosa. 2004. El protocolo de investigación. Lineamientos para su elaboración y análisis. Ed. Trillas, México, 210 pp.
• Méndez R.I. 1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciones. FOCCAVI/CONACyT, México. Wiley y Son.

- Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.

• Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. MacGraw Hill, México.
• Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.

- Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México.

- Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles y procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.

• Scheaffer, L. R., W. Mendenhall y L. Ott. 1987. Elementos de muestreo. Ed. Iberoamérica, 321 pp.
• Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics. Ed. W.H. Freeman.
• Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles y procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.
• Zar, J. H. 1999. Biostatistical analysis. Prentice Hall, 123 pp.

  Bioestadística Grupo 5088

  Programa del curso

  M. en C. Carmen Maldonado Vargas y Biól. Mónica Elisa Queijeiro Bolaños

  malvarg@yahoo.com.mx monicq15@yahoo.com

  Jaqueline Torres Zepeda jackelinetz@hotmail.com

  Lunes, martes (M. en C. Carmen Maldonado Vargas), jueves y viernes (Biól. Mónica Elisa Queijeiro Bolaños): 16:00-18:00 hras

  5 de agosto al 22 de noviembre del 2013

  16 septiembre, 1 y 18 noviembre

  Lunes y jueves Laboratorio Sala de cómputo III. Martes y viernes Salón 006: Teoría

  Tema/práctica

  Presentación del curso

  1.1. Concepto de estadística y su relación con la Biología. Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica

  1.2. Tipos y enfoques de la estadística paramétrica y no paramétrica. Univariada y multivariada. Descriptiva e inferencial

  1.3 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad)

  1.4 Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos)

  1.5 Estadística descriptiva. Tipos de variables y escalas de medición. Población y muestra

  1.6 Conceptos de población y muestra. Población biológica y estadística. Parámetro y estadístico. Mínima unidad de muestreo

  2.1 Descripción numérica: Medidas de tendencia central (datos no agrupados y agrupados)

  2.2 Medidas de dispersión y de posición (datos no agrupados y agrupados)

  2.3. Regla empírica y Chebyshev

  EXAMEN 1

  2.4 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histogramas, diagramas de caja y gráfico de tallo y hoja

  2.5 Ejercicios de gráficas y distribución de datos

  2.6 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión

  2.7. Muestreo probabilístico: aleatorio simple, sistemático, estratificado y conglomerados.

  2.8 Características generales del muestreo no probabilístico

  2.9 Operaciones básicas en probabilidad. No excluyentes

  3.0 Reglas de probabilidad. Excluyentes. Eventos independientes

  3.1 Reglas de probabilidad. Sesión complementaria

  3.2 Probabilidad condicional, marginal y Teorema de Bayes

  3.3 Funciones de probabilidad: Distinción entre distribuciones para variables discretas y continuas

  3.4 Definición y aplicación de variable aleatoria

  EXAMEN 2

  3.5 Distribución para variables aleatorias discretas: Binomial

  3.51 Distribución para variables aleatorias discretas: Poisson

  3.6 Distribuciones Hipergeométrica y Binomial negativa

  3.7 Distribución para variables aleatorias contínuas: Normal

  3.8 Normal estándar

  4.2 Uso de otras distribuciones muestrales: t de student

  4.3 Distribución Ji cuadrada

  4.4 Distribución F

  5.0 Distribuciones muestrales y Teorema del límite central

  5.1 Distribución de medias muestrales y error estándar

  EXAMEN 3

  5.2 Estimación puntual, propiedades de los parámetros y estimadores

  5.3 Estimación por intervalo una y dos muestras (media, diferencias de medias)

  5.4 Estimación por intervalo una y dos muestras (proporción y diferencias de proporciones)

  5.5 Estimación por intervalo una y dos muestras (varianza)

  5.6 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia

  5.7 Prueba de hipótesis. Componentes de una prueba estadística y la diferencia con la hipótesis biológica

  5.8 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción)

  5.9 Pruebas paramétricas de una muestra (varianza)

  5.10 Pruebas paramétricas de dos muestras (media, proporción)

  5.11 Pruebas paramétricas de dos muestras (varianza)

  EXAMEN 4

  6.0 ANOVA: Supuestos y verificación de supuestos

  6.1 ANOVA: Aspectos generales de los diseños experimentales (aleatorizado, por bloques y factorial)

  6.2 Pruebas paramétricas para más de dos muestras (ANOVA una y dos vías)

  6.6 Análisis de Residuos

  7.0 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson)

  7.1 Interpretación de la correlación 0,1 y prueba de hipótesis para la correlación lineal

  7.3 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste

  7.4 Análisis de residuos y verificación de los supuestos (fracción significativa de la variabilidad de y)

  8.0 Otros modelos no lineales

  EXAMEN 5

  8.1Prueba de Ji cuadrada de homogeneidad (Bondad y ajuste)

  8.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia

  9.1 Correlación de rangos de Spearman

  9.2 Prueba de U de Mann-Whitney

  9.3 Prueba de Kruskall-Wallis

  9.4 Prueba de Kolmogorov-smirnov

  EXAMEN 6

  Examenes finales: 25 noviembre al 6 de diciembre del 2013

  60% - Exámenes: 6 exámenes a lo largo del curso.

  40% - Laboratorio y tareas

  Se realizará un sólo examen de reposición.

  Para promediar calificaciones éstas deben ser aprobatorias

  En caso de existir examen departamental: 60% exámenes, 30% Laboratorio y tareas y 10% departamental