Ciencias de la Computación (plan 1994) 2012-2

Sexto Semestre, Inteligencia Artificial

Temario general

1. Introducción

2. Agentes

3. Búsqueda

3.1Búsqueda ciega

3.2Búsqueda informada

3.3 Búsqueda de adversarios

4. Representación del conocimiento

4.1Lógica de Primer Orden

4.2Inferencia en la Lógica de Primer Orden

4.3Encadenamiento hacia atrás y hacia adelante

4.4Control del razonamiento

4.5Representación del tiempo

5. Conocimiento de sentido común

6. Razonamiento no-monotónico

6.1Herencia

6.2Redes semánticas

6.3Probabilidad

7. Aprendizaje

7.1Aprendizaje por descubrimiento.

7.2Aprendizaje inductivo

7.3Árboles de decisión

7.4Aprendizaje con conocimiento previo

8. Visión

8.1Digitalización.

8.2Procesamiento de bajo nivel. Remoción del ruido.

8.3Segmentación y la transformada de Hough.

8.4Recuperación de información tridimensional. El algoritmo de Waltz.

9. Lenguaje Natural

9.1Comprensión y generación

9.2Diccionario y morfología

9.3Sintaxis y análisis gramatical.

9.4Semántica y significado.

Bibliografía básica

• Russell, Stuart J. and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach 3^a edición Prentice Hall, 2009
• Russell, Stuart J. and Peter Norvig, Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno Madrid: Pearson Educación, 2^a edición 2004

Adicional

• Ginsberg, M., Essentials of Artificial Intelligence, Morgan Kaufmann Publishers Inc., 1993.
• Dean, T., James Allen, Yiannis Aloimonos Artificial intelligence : theory and practice The Benjamin/Cummings Publishing Co., 1995.
• Rich, E.; Knight, K., Artificial Intelligence, Second Edition, McGraw Hill Book Company, 1991.

Evaluación

• Tres exámenes (33.33%)
• Tareas quincenales (33.33%)
• Tres prácticas, dos con Prolog (33.33%)

No hay reposiciones. Las fechas de entrega (hora y día) son estrictas. Las tareas son trababjo individual y se evalúan como exámenes.