Análisis Multivariado
Temario
Tema I. Introducción
1.1 ¿Qué es el análisis multivariado?
1.2 Vector y matriz aleatorios
1.3 Operadores de esperanza y covarianza
1.4 Densidades multivariadas de uso común
1.5 Distancias de Mahalanobis
1.6 Inferencia en una población Normal
1.8 Representación gráfica para datos multivariados
Tema II. Técnicas de reducción de dimensión
2.1 Componentes principales
2.2 Análisis factorial
2.3 Escalamiento multidimensional
Tema III. Analisis discriminante
3.1 El problema de clasificación
3.2 Tasa de error
3.3 Métodos no paramétricos
3.4 Métodos parametricos
3.5 Selección de variables
Tema IV. Análisis de conglomerados
4.1 Similaridad y disimilaridad
4.2 Análisis de conglomerados jerárquicos
Evaluación
_ Tareas 75%
_ Proyecto final 25%