Bioestadística:
Grupo: 5088
Profesores: María Ivonne Reyes Ortegaantera_wigandia@hotmail.com
Ángel Héctor Jiménez Pardo anhejipa@yahoo.com
Diana Soriano Fernández
Horario: Lunes y Viernes11 a 13 Salón de Clase
Martes y Jueves11 a 13Sala de Cómputo III
Agosto | TEMA | ||
8 | Lu | INTRODUCCIÓN | 1.1Concepto de estadística y su relación con la biología. Fenómenos aleatorios.1.2Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.1.3Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica,univariada, y multivariada.1.4Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad). Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos). |
9 | Ma | ||
11 | Ju | ||
12 | Vi | ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA | 2.1Tipos de variables y escalas de medición.2.2Población y muestra. 2.3Descripción numérica: Medidas de tendencia central y medidas de Dispersión.2.4Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma, diagrama de caja y gráfico de tallo y hoja.2.5Regla empírica. |
15 | Lu | ||
16 | Ma | ||
18 | Ju | ||
19 | Vi | ||
22 | Lu | ||
23 | Ma | ||
25 | Ju | EXAMEN 1 | Introducción a la bioestadística y estadística descriptiva |
26 | Vi | MUESTREO | 3.1Muestreo probabilístico: Características generales del muestreo probabilístico y no probabilístico.3.2Conceptos de unidad de muestreo y marco muestral.3.3Esquemas y tipos de Muestreo. Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados.3.4Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión. |
29 | Lu | ||
30 | Ma | CONCEPTOS DE PROBABILIDAD | 4.1Conceptos de espacio muestral, eventos, eventos excluyentes, resultado elemental.4.2Características de la probabilidad4.3Operaciones básicas en probabilidad. 4.2Probabilidad condicional y teorema de Bayes. |
Septiembre | |||
1 | Ju | ||
2 | Vi | DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD | 5.1Funciones de probabilidad.5.2Variable aleatoria.5.3Distribución para variables aleatorias discretas Binomial y Poisson (otras distribuciones).5.4Distribución para variables aleatoria continuas (Normal y normalestándar). |
5 | Lu | ||
6 | Ma | ||
8 | Ju | ||
9 | Vi | ||
12 | Lu | ||
13 | Ma | EXAMEN 2 | Muestreo, conceptos de probabilidad y distribuciones de probabilidad |
19 | Lu | DISTRIBUCIONES MUESTRALES | 6.1Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central.6.2Distribucióndemediasmuestrales y error estándar. |
20 | Ma | ||
22 | Ju | ||
23 | Vi | ||
26 | Lu | INFERENCIA ESTADÍSTICA | 7.1Estimación puntual, propiedades de los estimadores. 7.2Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones).7.3Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia. 7.4Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y diferenciar con la hipótesis biológica.87.5Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza).7.6Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias,diferencia de proporciones y cociente de varianzas). |
27 | Ma | ||
29 | Ju | ||
30 | Vi | ||
Octubre | |||
3 | Lu | ||
4 | Ma | ||
6 | Ju | ||
7 | Vi | ||
10 | Lu | ||
11 | Ma | EXAMEN 3 | Distribuciones muestrales e inferencia estadística |
13 | Ju | ANÁLISIS DE VARIANZA (ANDEVA) | 8.1Aspectos generales de los diseños experimentales (completamente aleatorizado)}8.2Pruebas de ANDEVA de una vía. 8.3Análisis de residuos y verificación de supuestos.8.4 Pruebas de Comparación Múltiple. |
14 | Vi | ||
17 | Lu | ||
18 | Ma | ||
20 | Ju | ||
21 | Vi | ||
24 | Lu | ||
25 | Ma | ||
27 | Ju | CORRELACIÓN Y REGRESIÓN | 9.1Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson).9.2Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.9.3Análisis de residuos y verificación de supuestos.9.4Otros modelos no lineales (si hay tiempo) |
28 | Vi | ||
31 | Lu | ||
Noviembre | |||
4 | Ju | ||
7 | Vi | ||
8 | Lu | ||
10 | Ju | EXAMEN 4 | Análisis de varianza y correlación y regresión |
11 | Vi | ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS | 10.1Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad.10.2Bondad y ajuste.10.3Pruebas de independencia y tablas de contingencia. |
14 | Lu | ||
15 | Ma | ||
17 | Ju | ||
18 | Vi | ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA | 11.1Correlación de rangos de Spearman.11.2Prueba U de Mann-Whitney.11.3Prueba de Kruskall-Wallis.11.4Prueba de Kolmogorov-Smirnov. |
22 | Ma | ||
24 | Ju | EXAMEN 5 | Análisis de datos categóricos y estadística no paramétrica |
25 | Vi | CALIFICACIONES | |
28 | Lu | 1er FINAL | |
Departamental | |||
5 | Lu | 2º FINAL | |
9 | Vi | CALIFICACIONES FINALES |
Bibliografía:
Daniel 2006 Bioestadística base para el análisis de las ciencias de la salud. 4ª edición Ed. LIMUSA WILEY.Þ
Guerra D. T.,Marques D.S., M.J. y López R. J.M. 2005. Cuaderno de problemas de probabilidad y estadística. UNAM. FES Zaragoza.Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.
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Mendenhall W. y Sincich T. 1997. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 4ª edición. Prentice Hall 1182 p.Mendez R.I. 1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciónes. FOCCAVI/CONACyT, México.
Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.
Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.
Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis.Johnn Wiley y Son.
Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.
Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México D.F.Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles y procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.
Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics.Ed. W.H. Freeman.
Zar, J. 1999. Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.
Direcciones electrónicas:
http://campusvirtual.uma.es/est_fisio/apuntes/http://www.fisterra.com/mbe/investiga/chi/chi.asp
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/toc.html
De la Legislación Universitaria, Criterios de Interpretación 2000, Tomo I, pág 4:
Alumnos. Calificaciones:
Las calificaciones aprobatorias tienen el carácter de definitivas, por lo que son irrenunciables.
Según lo establecido en el artículo 11 del Reglamento General de Exámenes, acreditada una asignatura, la calificación aprobatoria es definitiva, en consecuencia es inadmisible la renuncia a ésta, por los alumnos.
A t e n t a m e n t e
“POR MI RAZA HABLARÁ EL ESPÍRITU”
Ciudad Universitaria, D. F. a 11 de enero de 2011