Encabezado Facultad de Ciencias
presentacion

Presentación del grupo 5088 - 2012-1.

Bioestadística:

Grupo: 5088

Profesores: María Ivonne Reyes Ortegaantera_wigandia@hotmail.com

Ángel Héctor Jiménez Pardo anhejipa@yahoo.com

Diana Soriano Fernández

Horario: Lunes y Viernes11 a 13 Salón de Clase

Martes y Jueves11 a 13Sala de Cómputo III

EVALUACIÓN

Prácticas – trabajo en laboratorio y casa 30%

Examenes 60%

Departamental 10%

ESCALA DE CALIFICACIONES:0.0 – 5.9 =5 ,6.0 – 6.4 =6,6.5 – 7.4 =7,7.5 – 8.4 =8,8.5 – 9.4 =99.5 – 10= 10

ACTIVIDADES

Prácticas y trabajo en laboratorio y casa: Son ejercicios que deberás realizar en laboratorio y casa y tienen como objetivo que practiques, tanto los conocimientos teórico-prácticos como el uso de paquetes estadísticos, y que resuelvas tus dudas en la hora de clase con la ayuda de tus profesores. Exámenes y departamental: Presentas 4 ó 5 parciales y un departamental. Tienen como objetivo comprobar el avance de tus conocimientos. Si no puedes presentar el examen en la fecha acordada (independientemente del motivo que tengas) podrás reponerlo en la 1ª y 2ª vuelta de exámenes finales. Sólo podrás reponer 2 exámenes reprobados o no presentados de 5, con 3 examenes tendrás que presentar final. Tienes derecho a 2 exámenes finales, que en el caso de presentarlo por segunda vez será tu calificación final.Material: En cada clase deberás traer tu cuaderno de apuntes (es el registro de tu trabajo), un libro de estadística, calculadora con manual, pluma, lápiz, goma y regla.Nota: Tendrás que cumplir con las tareas, prácticas y exámenes en el tiempo acordado. No se reciben tareas, practicas ni exámenes vía Internet fuera de los días establecidos.

Agosto

TEMA

8

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INTRODUCCIÓN 1.1Concepto de estadística y su relación con la biología. Fenómenos aleatorios.1.2Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.1.3Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica,univariada, y multivariada.1.4Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad). Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos).

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Ma

11

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA2.1Tipos de variables y escalas de medición.2.2Población y muestra. 2.3Descripción numérica: Medidas de tendencia central y medidas de Dispersión.2.4Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma, diagrama de caja y gráfico de tallo y hoja.2.5Regla empírica.

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25JuEXAMEN 1Introducción a la bioestadística y estadística descriptiva

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Vi

MUESTREO3.1Muestreo probabilístico: Características generales del muestreo probabilístico y no probabilístico.3.2Conceptos de unidad de muestreo y marco muestral.3.3Esquemas y tipos de Muestreo. Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados.3.4Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión.

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Lu

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Ma

CONCEPTOS DE PROBABILIDAD4.1Conceptos de espacio muestral, eventos, eventos excluyentes, resultado elemental.4.2Características de la probabilidad4.3Operaciones básicas en probabilidad. 4.2Probabilidad condicional y teorema de Bayes.

Septiembre

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Vi

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD5.1Funciones de probabilidad.5.2Variable aleatoria.5.3Distribución para variables aleatorias discretas Binomial y Poisson (otras distribuciones).5.4Distribución para variables aleatoria continuas (Normal y normalestándar).

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13MaEXAMEN 2Muestreo, conceptos de probabilidad y distribuciones de probabilidad

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Lu

DISTRIBUCIONES MUESTRALES6.1Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central.6.2Distribucióndemediasmuestrales y error estándar.

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Vi

26

Lu

INFERENCIA ESTADÍSTICA7.1Estimación puntual, propiedades de los estimadores. 7.2Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones).7.3Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia. 7.4Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y diferenciar con la hipótesis biológica.87.5Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza).7.6Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias,diferencia de proporciones y cociente de varianzas).

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Ma

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Octubre

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4

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11MaEXAMEN 3Distribuciones muestrales e inferencia estadística

13

Ju

ANÁLISIS DE VARIANZA (ANDEVA)8.1Aspectos generales de los diseños experimentales (completamente aleatorizado)}8.2Pruebas de ANDEVA de una vía. 8.3Análisis de residuos y verificación de supuestos.8.4 Pruebas de Comparación Múltiple.

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CORRELACIÓN Y REGRESIÓN9.1Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson).9.2Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.9.3Análisis de residuos y verificación de supuestos.9.4Otros modelos no lineales (si hay tiempo)

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Vi

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Noviembre

4

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10JuEXAMEN 4Análisis de varianza y correlación y regresión

11

Vi

ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS10.1Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad.10.2Bondad y ajuste.10.3Pruebas de independencia y tablas de contingencia.

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ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA11.1Correlación de rangos de Spearman.11.2Prueba U de Mann-Whitney.11.3Prueba de Kruskall-Wallis.11.4Prueba de Kolmogorov-Smirnov.

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Ma

24JuEXAMEN 5Análisis de datos categóricos y estadística no paramétrica

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Vi

CALIFICACIONES

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Lu

1er FINAL
Departamental

5

Lu

2º FINAL

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Vi

CALIFICACIONES FINALES

Bibliografía:

Daniel 2006 Bioestadística base para el análisis de las ciencias de la salud. 4ª edición Ed. LIMUSA WILEY.Þ

Guerra D. T.,Marques D.S., M.J. y López R. J.M. 2005. Cuaderno de problemas de probabilidad y estadística. UNAM. FES Zaragoza.Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.
R.C. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. Cambridge University Press, London.


Mendenhall W. y Sincich T. 1997. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 4ª edición. Prentice Hall 1182 p.Mendez R.I. 1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciónes. FOCCAVI/CONACyT, México.

Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.

Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.

Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis.Johnn Wiley y Son.

Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.

Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México D.F.Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles y procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.
Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics.Ed. W.H. Freeman.

Zar, J. 1999. Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.

Direcciones electrónicas:

http://campusvirtual.uma.es/est_fisio/apuntes/http://www.fisterra.com/mbe/investiga/chi/chi.asp

http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/toc.html

De la Legislación Universitaria, Criterios de Interpretación 2000, Tomo I, pág 4:

Alumnos. Calificaciones:

Las calificaciones aprobatorias tienen el carácter de definitivas, por lo que son irrenunciables.

Según lo establecido en el artículo 11 del Reglamento General de Exámenes, acreditada una asignatura, la calificación aprobatoria es definitiva, en consecuencia es inadmisible la renuncia a ésta, por los alumnos.

A t e n t a m e n t e

“POR MI RAZA HABLARÁ EL ESPÍRITU”

Ciudad Universitaria, D. F. a 11 de enero de 2011

 


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