Presentación del grupo 7034 - 2011-2.

PROFESOR: Dr Javier García García.
Ayudante: Rogelio Montero Campos
FECHA: 12 / 12 / 2010.

Este curso es apropiado para alumnos que han llevado el curso de Sistemas de Bases de Datos y/o Sistemas Manejadores de Bases de Datos y que tengan un interés sobre el analisis eficiente de grandes cantidades de datos, asi como la interpretación de éstos.

En la primera parte del curso existirá un pequeño periodo de regularización..

A continuación se presenta el temario del curso, en el que se incluyen las prácticas de laboratorio.

TEMARIO

1. Introducción.
2. Almacenes de Datos
3. Pre-procesamiento de Datos
4. Computación de Cubos de Datos (Data Cubes) y Generalizaciones de Datos
5. Minado de Patrones Frecuentes, Asociaciones, y Correlaciones
6. Modelos de clasificación y predicción
7. Análisis de agrupamiento

Bibliografía:

Jiawei-Han and Micheline Kamber: Data Mining, ed. Morgan Kaufman (2006), http://www.cs.uiuc.edu/~hanj/bk2/

Witten, Ian H., Frank, Eibe: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition Morgan Kaufmann (2011)

ORDONEZ, Carlos ; GARCİA-GARCİA, Javier: Database systems research on data mining. In: SIGMOD '10: Proceedings of the 2010 international conference on Management of data, 2010, S. 1253-1254

Software:

PostgreSQL 9.1 [Gro10], Java, Weka 3.6 [WEK], Hadoop 0.21[Fou10a], Mahout 0.4 [Fou10b]

Calificación:

La carga de trabajo del curso será:

* 5 prácticas de laboratorio
* 2 Examenes

La calificación se forma de la siguiente manera:

1. Examenes = 50%
2. Prácticas = 50%

Fou10a

FOUNDATION, The Apache S.
Marco de trabajo para Map/Reduce.
2010

Fou10b

FOUNDATION, The Apache S.
Software de minado de datos para Map/Reduce.
2010

Gro10

GROUP, PostgreSQL Global D.
SMBD - PostgreSQL.
2010

WEK

Software de minado de datos