Miguel Murguía
miguelmurguia@gmail.com
Octubre, 2010
Estudiar la teoría y técnicas disponibles para el análisis de procesos espaciales a través de las áreas de la Estadística Espacial y de los Sistemas de Información Geográfica.
El almacenamiento de información en bases de datos relaciones está evolucionando en las empresas para cubrir las necesidades de representar las dimensiones temporal y espacial (geográfica) de los procesos. Las empresas requieren de personal capaz de analizar y resolver problemas sobre la distribución espacial de diversos fenómenos (mercadológicos, ecológicos, logísticos y administrativos, entre otros).
En este curso desarrollarás las siguientes competencias:
ü Utilizar herramientas de S.I.G. para el análisis de información espacial en problemas específicos, como son mercadológicos, demográficos y de manejo de recursos naturales.
ü Plantear y responder a preguntas que involucren la dimensión espacial y su manejo mediante información en un S.I.G.
ü Crear bases de datos geográficas sobre temáticas específicas y que permitan el almacenamiento y el análisis de información geográfica.
1. Introducción
1.1. El análisis espacial
1.2. Concepto y definiciones de S.I.G.
1.3. Herramientas S.I.G.
1.4. Ejemplos de aplicación
2. Herramientas y arquitectura de los S.I.G.
2.1. Bases de datos y S.I.G.
2.2. Funcionalidades de los S.I.G.
2.3. Introducción al uso de una herramienta S.I.G.
3. Cartografía y fuentes de información
3.1. Mapas digitales; elementos de un mapa
3.2. Resolución, escala y precisión de la información cartográfica
3.3. Fuentes de información cartográfica
3.4. Bases de datos geográficas disponibles
4. Bases de datos geográficas
4.1. Modelos de datos espaciales
4.2. Geocodificación
4.3. Control de calidad de datos geográficos
5. Análisis espacial
5.1. Concepto y modalidades del análisis espacial
5.2. Transformaciones espaciales
5.3. Álgebra de mapas
5.4. El problema de la unidad de área modificable
6. Estadística espacial
6.1. Introducción a la estadística espacial
6.2. Media espacial; distancia estándar; elipse de desviación estándar
6.3. Análisis de patrones de puntos
6.4. Autocorrelación espacial
6.5. Semivariograma
6.6. Otros descriptivos de la estadística espacial
7. Estado actual y prospectiva de los S.I.G.
7.1. Estado actual de los S.I.G.
7.2. Integración S.I.G. en el ámbito científico, tecnológico y empresarial
7.3. Nuevas tecnologías y el futuro de los S.I.G.
7.4. S.I.G. y la Web
1) Sistemas de Bases de Datos
2) Análisis Lógico
3) Probabilidad y Estadística
4) Conocimientos previos teóricos y técnicos de Bases de Datos
5) Revisa tu correo electrónico y la página del curso mínimo dos veces a la semana
6) Exposición del tema por el profesor y por los alumnos
7) 1 Lectura semanal o quincenal
8) 3 exámenes parciales
9) Tareas frecuentes teóricas, técnicas y de investigación
10) Entrega de tareas en las fechas acordadas
11) Asistencia al curso cuando menos del 80%
12) Uso y buen desempeño en el uso de una herramienta S.I.G.
13) No hay reposición de exámenes
1. Fotheringham, A.S, Brunsdon, C. & Charlton, M., Quantitative geography: perspectives on spatial data analysis , SAGE Pub., 2000.
2. Markus, N. & Mitasova, H., Open Source GIS: A GRASS GIS Approach , 3a. Ed. Springer, New York, 2008.
3. Rigaux, P., Scholl, M., & Voisard, A., Spatial Databases with Applications to GIS , London, Morgan Kaufmann, 2002.
4. Rogerson, P.A., Statistical Methods for Geography , London, Open Universtity / SAGE Pub., 2002.
5. Wilson, J. & Fotheringham, A.S. (eds), The Handbook of Geographical Information Science , Oxford, UK, Blackwell, 2008.