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Presentación del grupo 9021 - 2011-1.

Temario

I.Análisis de Supervivencia

1.Introducción

1.1Definición de tiempos de falla

1.2Datos censurados: tipos de censura

1.3Funciones de supervivencia

1.4Ejemplos

2.Distribuciones de tiempos de falla

2.1Función de riesgo

2.2Frecuencia, severidad y distribuciones de supervivencia

2.3Algunas distribuciones de supervivencia y sus aplicaciones

2.4Comparación de distribuciones

3.Métodos no paramétricos

3.1Estimadores límite-producto de la función de supervivencia

3.2Análisis de tablas de vida

3.3Tasa de supervivencia para cinco años y tasas de supervivencia corregida

4.Análisis estadístico paramétrico

4.1La función de verosimilitud

4.2Estimación cuando no hay datos censurados

4.3Estimación cuando hay datos censurados

4.4Familia de riesgos proporcionales

5.Modelos con dependencia en variables explicativas o covariables

5.1Modelo de vida acelerada

5.2Modelo de riesgos proporcionales

5.2.1La función de verosimilitud

5.2.2Riesgos log-lineales

5.2.3Tiempos de falla discretos: empates

5.2.4El problema de dos muestras

6.Índices de prognosis y tamaños de muestra para funciones de supervivecia

6.1Análisis preliminar de los datos

6.2Métodos no paramétricos

6.3Métodos de regresión paramétrica

6.4Análisis usando un paquete estadístico

II.Series de tiempo

1.Introducción al análisis de series de tiempo

1.1.Ejemplos

1.2.Objetivo del análisis de series de tiempo

1.3.Series de tiempo vistas como procesos estocásticos

1.4.Uso de polinomios y operadores de retraso (rezagos)

2.Tendencia y estacionalidad

2.1Gráficas con respecto al tiempo

2.2Transformaciones

2.3Análisis de series que tienen una tendencia

2.4Autocorrelación

2.5Métodos gráficos: correlograma y su interpretación

2.6Otras pruebas de aleatoriedad

3.Modelos para series de tiempo univariadas

3.1 Modelos autorregresivos

3.2 Modelos de promedios móviles

3.3 Modelos ARMA

3.4 Modelos ARIMA

4.Construcción de modelos para series de tiempo univariadas

4.1 Identificación

4.2 Estimación

4.3 Verificación

4.4 Pronóstico

4.5 Aplicaciones con software estadístico

Evaluación

La calificación se compondrá de 70% exámenes, 30% tareas. Se tienen planeados tres bloques de evaluación, dos para análisis de supervivencia y uno para series de tiempo. Cada bloque consta de dos o tres tareas. La tarea puede entregarse en equipo, el tamaño del equipo depende de qué tan grande o pequeño sea el grupo. Se planean clases en los laboratorios de cómputo.

Software a utilizar: SPSS.

Se proporcionarán notas de clase periódicamente como guía del curso.

Bibliografía:

Cox, D.R. and Oakes D. (1984). Analysis of Survival Data. Chapman and Hall: London, New York.

Lee, E.T. and Wang, J. W. (2003). Statistical Methods for Survival Data Analysis. Third edition. John Wiley.

Chatfield, C. (1996).The Analysis of Time Series, 5th edition. London: Chapman and Hall.

Gujarati, D. Basic Econometrics, 4th edition. Mc Graw Hill.

Dalgaard, P. Introductory Statistics with R.Springer.

 


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