Presentación del grupo 5103 - 2010-2.

BIOESTADÍSTICA

Profesoras: María de Lourdes Barbosa Saldaña

Mayra Adriana García Cerecedo

María Concepción Moreno Zenteno

Temario

1. Introducción

Que es la estadística

Divisiones de la estadística

Relación de la estadística con la biología

La población objeto de estudio

Criterios de inclusión, exclusión y eliminación

La medición de variables, tipos de medidas, precisión y exactitud.

Tipos de variables y escalas de medición

2. Protocolos de Investigación

Validez externa en una investigación y cómo se alcanza

Validez interna en una investigación y cómo se alcanza

·Factores de confusión y formas de controlarlos

Criterios para definir los protocolos de investigación

Los diferentes protocolos de investigación

3. Estadística descriptiva

Estadística descriptiva para datos no agrupados

·Medidas de tendencia central

·Medidas de dispersiónEstadística descriptiva para datos agrupados

·Medidas de tendencia central

· Medidas de dispersiónAnálisis exploratorio de datos

4. Probabilidad

Formas de medir la probabilidad

Propiedades de la probabilidad

Probabilidad condicional

Teorema de Bayes

Funciones de probabilidad para variables discretas

·Uniforme

·Bernoulli

·Binomial

·Binomial negativa

·Poisson

·Hipergeométrica

Funciones de probabilidad para variables continuas

Normal

Distribuciones muestrales

5. Muestreo

Definición y características de una muestra

Tamaño de muestra

Características del muestreo probabilístico

Tipos de muestreo probabilístico

Características del muestreo no probabilístico

Tipos de muestreo no probabilístico

Muestreo ecológico

6. Estimación

Estimación puntual

Características de un estimador puntual

Estimación por intervalo

Estimación por intervalo para diferentes parámetros:

• Media
• Diferencia entre 2 medias de muestras independientes
• Diferencia entre 2 medias de muestras no independientes
• Proporción
• Diferencia entre 2 proporciones
• Varianza
• Cociente entre 2 varianzas

7. Pruebas de Hipótesis

Generalidades sobre pruebas de hipótesis

Error tipo I y error tipo II

Algunas pruebas de hipótesis paramétricas:

• Media
• Diferencia entre 2 medias de muestras independientes
• Diferencia entre 2 medias de muestras no independientes
• Proporción
• Diferencia entre 2 proporciones
• Varianza
• Cociente entre 2 varianzas

Estadística paramétrica vs estadística no paramétrica

Algunas pruebas no paramétricas

Ji cuadrada

Prueba de Mann WhitneyPrueba de kruskal Walis

8. Diseño de experimentos

Lineamientos generales para la planeación de experimentos

Análisis de varianza

Análisis de correlación

Regresión lineal

Evaluación

1. Teoría(45%)

4 Tareas en equipo ( 2- 4 personas) 25%

• 1° Temas1-3
• 2° Temas4 y 5
• 3° Temas6 y 7
• 4° Tema8

4 Exámenes en el aula de clase, individuales 75%

• Comprenden los mismos temas que las tareas

2. Laboratorio(45%)

Tareas (4-5)20%

Prácticas en el laboratorio de cómputo (8)80%

3. Departamental(10%)

Para tomar en cuenta

·Bajo ninguna circunstancia se recibirán tareas fuera de la fecha acordada.

·Se tiene derecho a una reposición de los 4 exámenes en el aula de clase, que se realizará al final del curso con fecha única

.·Únicamente podrán entregar práctica los alumnos que hayan asistido a la sesión correspondiente de laboratorio.

·Cualquier actividad para la evaluación con la que no se cumpla, se promediará como cero, incluyendo el examen departamental

.·Para aprobar la materia se deberá tener calificación aprobatoria tanto en teoría como en laboratorio, si en alguna de las 2 no se tiene una nota mínimo de 6, automáticamente se reprobará todo el curso.

·No hay renuncia de la calificación final.