Presentación del grupo 5098 - 2010-2.
UNAM - FCBIOESTADÍSTICA(1300) Semestre 10-2Grupo 5098Profs.:Gerardo Varela y Concepción Aguirre.
Presentación del curso1 hrs.
I.INTRODUCCIÓN11 hrs.
1. Concepto de estadística (descriptiva, inferencial, univariada, multivariada, paramétrica y no paramétrica;
muestreo y diseño de experimentos).
2. Poblaciones y muestras. Censo y muestreo. Parámetro y estadístico.Estadística e investigación.Error, precisión y exactitud.
3. Relaciones de causalidad y contraste de hipótesis.
4. Criterios de inclusión, exclusión y eliminación.
5. Tipos de estudios, criterios y matriz de clasificación (protoc. de inv.).
6. Validez interna (comparabilidad) y externa (representatividad).
7. Usos y abusos de la estadística.
II. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA18 hrs.
1. Escalas de medición.
2. Arreglo y tabulación de datos. Distribución de frecuencias.
3. Presentación gráfica de datos:
- Gráfica de barras (verticales y horizontales, simple/agrupadas/apiladas y en dos direcciones) y de pastel. Pictogramas. - Histograma, polígono y curva de frecuencia, ojiva.
- Diagrama de tallo y hoja.Diagrama de dispersión y gráfica de líneas.
4. Descripción numérica de datos:
- Medidas de tendencia central: media aritmética (simple y ponderada), geométrica y armónica; mediana, moda.Gráfica de caja.
- Medidas de posición:cuartiles, deciles y percentiles.
- Medidas de dispersión:recorrido, varianza y desviación estándar, CV.
5. Teorema de Tchebyshev y regla empírica.
III. PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS.10 hrs.1. Espacio muestral y eventos. Análisis combinatorio.Eventos mutuamente excluyentes y eventos independientes.2. Probabilidad clásica, frecuentista, axiomática y subjetiva.3. Probabilidad conjunta, marginal y condicional. Teorema de Bayes.
4. Definición de variable aleatoria. Variables aleatorias discretas y continuas. Funciones de distribución de probabilidad y funciones de densidad de probabilidad.5. Esperanza matemática y varianza de distribuciones de probabilidad discretas y continuas.6. Funciones de distribución de probabilidad (discretas):binomial e hiper-geométrica, Poisson y binomial negativa.7. Funciones de densidad de probabilidad (continuas): exponencial, normal (univariada y bivariada), t de Student, c2 y F.
1er EXAMEN PARCIAL
IV. DISTRIBUCIONES MUESTRALES Y TEORÍA DE MUESTREO8 hrs.
1. Distribuciones muestrales o de muestreo.
2. Distribucióndemediasmuestrales(x)ydediferenciademediasmuestrales(x1 – x2).Distribución normal,
teorema del límite central y distribución t de Student.
3. Distribución de proporciones muestrales (p)yde diferencia de proporciones(p1 – p2).Distribuciones binomial y normal.
4. Distribuciones de varianzas muestrales (s2) y de cociente de varianzas muestrales (s12/s22).Distribuciones c2 y F.
5. Conceptos básicos de muestreo :elementos, unidades, marcos, sesgo y error.Selección de una muestra aleatoria.
6. Tipos de muestreo:probabilísticos y no probabilísticos.7. Muestreos aleatorio simple, estratificado, por conglomerados (de una etapa, bietápico, polietápico) y sistemático.
V. ESTIMACIÓN16 hrs.
1. Estimador y estimación. Propiedades de los estimadores. Estimación puntual y por intervalo.
2. Intervalos de confianza para medias (m, s2 conocida/desconocida)ydiferencia de medias (m1 – m2, muestras
independientes y pareadas).
3. Intervalos de confianza para proporciones (p)ydiferencia de proporciones (p1 – p2).
4. Intervalos de confianza para la varianza (s2)y el cociente de varianzas (s12/s22).
VI. PRUEBAS DE HIPÓTESIS16hrs.
1. Concepto de prueba de hipótesis. Tipos de hipótesis.
2. Tipos de error, nivel de significancia y potencia de la prueba.
3. Pruebas de hipótesis para la media y diferencia de medias.
4. Pruebas de hipótesis para una proporción y diferencia de proporciones.
5. Pruebas de hipótesis para la varianza y el cociente de varianzas.
2° EXAMEN PARCIAL
VII. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA6hrs.
1. Introducción (clasificación de acuerdo con número de muestras, independencia o no de las muestras y objetivo de la prueba). 2. Pruebas con c2:de independencia (c2 y exacta de Fisher), para varias proporciones, de la mediana y de bondad de ajuste.
3. Prueba del signo.
4. Prueba de rangos con signo de Wilcoxon.
5. Prueba U de Mann-Whitney.
6. Prueba de rachas o corridas.
7. Otras pruebas de bondad de ajuste.
VIII. DISEÑO DE EXPERIMENTOS Y ANÁLISIS DE VARIANZA16hrs.
1. Diseño de tratamientos, factores de confusión y diseño experimental.
2. Diseño completamente aleatorizado.Comparaciones múltiples.Prueba de Kruskal-Wallis.
3. Diseño de bloques al azar.Comparaciones múltiples.Prueba de Friedman.
4. Diseño factorial (con y sin interacción).Comparaciones múltiples.Prueba de Kruskal-Wallis para diseños factoriales.
IX. ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN14hrs.
1. Correlación lineal simple (coef. de correlación de Pearson y de rangos de Sperman).
2. Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.
3. Intervalos de confianza.R2.y R2 ajustada.
4. Análisis de residuos y verificación de supuestos.
5. Regresión polinomial y regresión múltiple.Variables indicadoras.
6. Correlación múltiple.
7. Regresión no lineal.
3er EXAMEN PARCIAL
E X A M E NF I N A LG L O B A L/R E P O S I C I Ó N
A C T I V I D A D E S
1. ClaseLa asistencia a todas las clases es indispensable para el logro de los objetivos de enseñanza-aprendizaje.Para tener derecho a los exámenes parciales el alumno deberá haber asistido al menos al 80% de las clases del periodo correspondiente.
2. Lectura y estudio previos a las clases.Se exhorta al alumno a leer sobre los temas que se verán en cada clase, de manera que le sea más sencillo y rápido entender y aprender lo expuesto en clase.
3. TareasSe dejarán ejercicios o preguntas para resolver en casa, de manera individual o por equipo,según se especifique en cada caso.Estas tareas contarán 5% de la calificación final, y su entrega será requisito para tener derecho al examen parcial correspondiente.
4. PrácticasSe dejarán tres prácticas a realizar extraclase, que consistirán principalmente de problemas a resolver “a mano” y con ayuda de un paquete estadístico de cómputo.Se reportarán por equipos de tres personas y se entregarán a más tardar una sesión antes del examen parcial correspondiente, de manera que las dudas generadas puedan resolverse antes del examen.Las prácticas contarán 10% de la calificación final, y su entrega será requisito para tener derecho al examen parcial correspondiente.
5. Taller semestral.A lo largo del semestre se desarrollará un trabajo de investigación que se presentará y se entregará por escrito al final del curso.A mediados del semestre se presentará un avance del mismo.Este trabajo contarán 5% de la calificación final, y su presentación y entrega serán requisito para tener derecho a calificación final.
6. ExámenesSerá aplicarán tres exámenes parciales, a lo largo del semestre, y un global, al final.Para presentar los parciales se deberá asistido regularmente (80% como mínimo).Quienes hayan reprobado sólo uno de los tres parciales, tienen posibilidad de reponerlo en la fecha del final en vez de presentar el global.En caso contrario será obligatorio presentar el examen global.El examen departamental es de carácter obligatorio y contará 5% de la calificación final.De no presentarse se obtendrá 5 de calificación en el curso.
7. Evaluación.
Exámenes parciales (3)........ 75%Examen global final........... 75%
Exámen departamental......... 5%Exámen departamental..... 5%
Prácticas................................ 10%Prácticas............................ 10%
Tareas.................................... 5%Tareas................................ 5%
Taller Semestral..................... 5%Taller Semestral................. 5%
__________________________________________________________ ________________________________________________________
Total................................. 100%Total.............................. 100%
Inicio
Contacto
Mapa del sitio
Directorio
Correo
Tienda Virtual
Ingresar
Facebook
Twitter
Youtube