Presentación del grupo 7049 - 2010-2.

Gustavo De la Cruz Martínez <gustavo.delacruz@ccadet.unam.mx>

Ricardo Castañeda Martínez <ricardo.castaneda@ccadet.unam.mx>

Clave: 0821
Grupo: 7049
Semestre: Optativa
Créditos: 10
Requisitos: Inteligencia Artificial
Horario: Lunes a Viernes de 17 a 18 hrs.
Laboratorio: Mi 14 a 16 hrs. CC-1
Modalidad: Presencial, Ayudantías y laboratorio presencial y a distancia
Evaluación:

• 40% Exámenes
• 40% Prácticas
• 20% Proyecto final

Descripción
Al finalizar el curso, el estudiante deberá conocer los mecanismos fundamentales para la elaboración de un sistema experto, así como de la naturaleza y alcance de los sistemas expertos. El estudiante deberá manejar los conceptos de máquina de inferencia, base de conocimientos, elucidación del conocimiento. Se incluyen en el curso los aspectos teóricos de este campo, como son la interacción entre representación y control, los elementos básicos de la lógica formal y los problemas que representa el razonar con ambigüedad.

Contenido

1. ¿Qué es la IA?
2. Agentes inteligentes
3. Representación del conocimiento
4. Razonamiento
5. Aprendizaje
6. Sistemas Expertos
7. Sistemas tutoriales

Bibliografía
Ginsberg, M., Essentials of Artificial Intelligence, Morgan Kauffmann, 1993.
Rich, E. y Knight, K., Artificial Intelligence, 2a Edición, Mc. Graw Hill, 1991.
Russell, S, y Norman, P. Inteligencia Artificial Un enfoque moderno, 2a. Edición, Prentice Hall, 2002.