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IngresarPresentación del grupo 5118 - 2010-1.
Bioestadística
El quehacer biológico en cualquiera de sus áreas requiere de un entendimiento y manejo de información de los procesos biológicos, que de forma natural presentan regularidades; estas regularidades son las que nos llevan al establecimiento de la dinámica y etiología en los fenómenos biológicos.
Dentro de la currícula de la carrera de Biología, la materia de bioestadística brinda a los estudiantes las bases teórico-práctico para la planeación, desarrollo y análisis de proyectos, de una forma estructurada y secuencial. Así que el estudiante al cursar la materia adquirirá las habilidades que le permitan integrar las técnicas y métodos estadísticos en cualquiera de las áreas que contempla la biología, tanto para la culminación de sus estudios como en su futura vida profesional.
RECOMENDACIONES Y REQUISITOS
Clave: 1300 | Semestre: Tercer Semestre |
| Créditos: 14 | Modalidad: Asignatura básica |
| Requisitos: Matemáticas I y II |
1.- Proporcionar los conocimientos básicos para el desarrollo de protocolos de investigación de acuerdo a losmétodos de análisis estadísticos. |
| 2.- Proporcionar los conocimientos básicos necesarios de los métodos estadísticos para su aplicación en planteamientos específicos, y dar las pautas para su aplicación en proyectos más especializados. |
| 3.- Que el alumno adquiera las habilidades en la obtención,procesamiento y análisis de datos con métodos estadísticos. |
10%Tareitas |
20% Tareas |
15% Prácticas |
20% Ejercicios |
15% Proyecto |
20% Exámenes parciales + departamental |
TEMARIO
I.INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA |
| 1.0 Historia de la estadística 1.1Concepto de estadística y su relación con la biología |
| 1.2Ubicación de la estadística en la metodología Científica; Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos) |
| 1.3Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, No paramétrica, Univariada, Multivariada |
| II.DISEÑO DE EXPERIMENTOSY MUESTREO |
| 2.1Tipos de variables y escalas de medición |
| 2.2 Tratamientos, Factores, Niveles Y tipos de modelos |
| 2.3 Diseño Factorial |
| 2.4 Diseño de Bloques |
| 2.5Población y muestra;Error, precisión y exactitud. Parámetro y estimadores |
| 2.6Muestreo probabilístico: Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado, muestreo por conglomerados. |
| 2.7Muestreo no probabilístico: Muestreo por cuotas, Muestreo bola de nieve, muestreo por voluntarios, muestras casuales y selección experta. |
| *Actividad complementaria: vídeo sobre el muestreo, su aplicación e importancia |
| III. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA |
| 3.1Descripción gráfica: Histograma, Diagrama de Caja y gráfico de tallo y hoja, pie, pictogramas, diagramas x,y, otros |
| 3.2Descripción numérica: Medidas de tendencia central y |
| 3.3Descripción numérica: Medidas de dispersión |
| 3.4Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión |
| 3.5 Regla empírica y teorema de Tchebyshev |
| IV.CONCEPTOS DE PROBABILIDAD Y CONTEO EFICIENTE |
| 4.1 Espacio Muestral: Diagramas de árbol, combinaciones y permutaciones |
| 4.2Operaciones básicas en probabilidad |
| 4.3 Probabilidad condicional, Teorema de Bayes |
| 4.4Variable aleatoria, tipos y características numéricas |
| V. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD |
| 5.1Distribución de frecuencias |
| 5.2Distribución de probabilidad |
| 5.3 Distribución para variables aleatorias discretas (Bernulli, Binomial, Binomial negativa, Poisson, Geométrica, hipergeométrica, multinomial) |
| 5.4Distribución para variables aleatoria continuas (Normal, t de Student, F de Fisher y Ji cuadrada) |
| VI.DISTRIBUCIONES MUESTRALES |
| 6.1Distribuciones muestrales o derivadas del muestreo |
| 6.2Distribución de medias muestrales y de diferencia de medias muestrales Distribución normal, teorema del límite central y distribución t de Student. |
| 6.3Distribución de proporciones muestrales y de diferencia de proporciones. |
| 6.4Distribuciones de varianzas muestrales y de cociente de varianzas muestrales. |
| VII.INFERENCIA ESTADÍSTICA |
| 7.1Estimación puntual, propiedades de los estimadores |
| 7.2Estimación por intervalo |
| 7.3Tipos de error, nivel de significancia y potencia de la prueba |
| 7.4Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística |
| VIII.PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICAS |
| 8.1Distribuciones normal estandarizada y t de Student |
| 8.2Distribución F |
| 8.3Pruebas paramétricas de una muestra |
| 8.4Pruebas paramétricas de dos muestras |
| 8.5Pruebas paramétricas para más de dos muestras(Anova) |
| IX.CORRELACIÓN Y REGRESIÓN |
| 9.1Correlación lineal simple (coef. de correlación de Pearson y de rangos de Sperman). |
| 9.2Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste. |
9.3Análisis de residuos y verificación de supuestos. |
| X. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA |
| 10.1Prueba de Ji-cuadrada. Homogeneidad, Asociación e Independencia. Bondad de ajuste. |
| 10.2Prueba U de Mann-Whitney |
| 10.3Prueba de Kruskall-Wallis |
| 10.4Prueba de Kolmogorov-Smirnov |
BIBLIOGRAFÍA
- Daniel,W.W. 1996.Bioestadística. UTEHA. México. 3° ed. 878. |
| - Jhonson R. 2001, Statistics principles and methods, John Wiley and Sons. |
| - Kuehl, R.O. 2001. Diseño de experimentos. Thomson. México. 2° ed. 666p. |
| - Lohr, L.S. 2000. Muestreo: Diseño y análisis. Thomson. México. 480p. |
| - Mann. 2007, Introductory Statistics, 6th Ed, John Wiley and Sons |
| - Mendenhall, 1999, Introduction to probability and Statistics, Duxbury press. |
| - Méndez-Ramírez, I; Namihira-Guerrero, D; Moreno-Altamirano, L y Sosa de Martínez, C. 1984. El protocolo de investigación. Trillas. México. 210p. |
| - Pagano, R.R. 1998. Estadística para las ciencias del comportamiento. Thomson. México.5° ed. 548p. |
- Said-Infante, G. y Zárate de Lara, G. 2005. Trillas. México. 2°ed, 8° reimpresión. 643p. |
| - Triola M, 2004, Essentials of Statistics 2nd Ed. Adison Wesley. |
- Yamane, T. 1979. Estadística. Harla.México. 3° ed. 771p. |
| - Zar, J.H. 1999. Biostatistical Analysis. Prentice Hall. USA. 4th ed. 663p. |
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