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Presentación del grupo 5113 - 2010-1.

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO

FACULTAD DE CIENCIAS

BIOESTADÍSTICA

SEMESTRE 2010-1

La materia de bioestadística tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes de la carrera de Biología, las bases teóricas y prácticas de los procedimientos estadísticos, que son necesarios para su formación y práctica profesional. Una parte importante del programa está orientada a la enseñanza de los procedimientos involucrados en el desarrollo de un proyecto de investigación. Esta adquisición de conocimientos se hace de una forma integral conjuntando teoría y práctica con ejemplos propios del área de biología.

Recomendaciones y Requisitos

Clave: 1300Tercer SemestreCréditos: 14Modalidad: Asignatura básica.Área: Matemáticas.Requisitos: Matemáticas I y II
Horas por semana: Teóricas: 4. Teórico-prácticas: 4Horas por semestre: Teóricas: 96. Teórico-prácticas:32

Objetivos:

  1. Conocer y aplicar los métodos estadísticos básicos para describir, analizar e interpretar datos.
  2. Proporcionar los conocimientos básicos necesarios para entender los procedimientos estadísticos más especializados.

Método de enseñanza:

Sesiones teóricas con ejercicios en clase. Las tareas permitirán aplicar los conocimientos adquiridos en cada tema. En las sesiones prácticas se realizaran ejercicios integrales de varios temas, haciendo uso de programas de cómputo (SPSS, Statistica y Excel). Los alumnos aplicarán los conocimientos adquiridos en un problema real de la biología a través de un trabajo semestral, desde la realización de su protocolo de investigación, la obtención de datos, su análisis descriptivo e inferencial, hasta la elaboración de su reporte final y su presentación frente al grupo.

Evaluación del curso:

4 Exámenes a lo largo del curso y 1 departamental.55 %
Prácticas 20 %
Ejercicios realizados y entregados durante las sesiones teóricas y de laboratorio.5 %
Tareas10 %
Trabajo semestral10 %

Sólo se puede reponer dos exámenes. Las tareas sólo se reciben en la fecha indicada. En caso de salida al campo hay que avisar por si se requiere modificación para presentar examen o entrega de tareas.

TEMARIO

I.Introducción a la bioestadística(6 horas)

1.1Concepto de estadística y su relación con la biología.

1.2Ubicación de la estadística en la metodología Científica. Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad). Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos)

II.Estadística Descriptiva. (18 horas)

2.1Tipos de variables y escalas de medición.

2.2Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, No paramétrica, Univariada, y Multivariada.

2.3Población y muestra.

2.4Descripción numérica: Medidas de tendencia central, medidas de dispersión y de posición.

2.5Descripción gráfica: Histograma, Diagrama de Caja y gráfico de tallo y hoja.

III.Muestreo(8 horas)

3.1Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión.

3.2Muestreo probabilistico: Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado, muestreo por conglomerados.

3.3Muestreo no probabilistico: Muestreo por cuotas, muestras casuales y selección experta.

IV.Conceptos de probabilidad(12 horas)

4.1Operaciones básicas en probabilidad.

4.2Probabilidad condicional.

4.3Probablidad Bayessiana.

VDistribuciones de probabilidad (10 horas)

5.1Funciones de probabilidad y funciones de distribución.

5.2Variable aleatoria, tipos y características numéricas.

5.3Distribución para variables aleatorias discretas (Binomial, Binomial negativa, Hipergeométric y Poisson).

5.4Distribución para variables aleatoria continuas (Normal)

VI.Distribuciones muestrales(14 horas)

6.1Distribuciones muestrales.

6.2Distribucióndemediasmuestrales.

6.3Distribución normal, teorema del límite central y distribución t de Student.

6.4Distribución de proporciones muestrales.

6.5Distribuciones de varianzas muestrales (Distribución Ji cuadrada) y de cociente de varianzas muestrales (Distribución F).

VII.Inferencia estadística(14 horas)

7.1Estimación puntual, propiedades de los estimadores.

7.2Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones).

7.3Tipos de error, nivel de significancia.

7.4Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística

VIII.Pruebas de hipótesis paramétricas(22 horas)

8.1Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza).

8.2Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas).

8.3Aspectos generales del diseño experimental.

8.4Pruebas paramétricas para más de dos muestras (ANDEVA de una via).

8.5Prueba de Ji-cuadrada. Homogeneidad, Asociación e Independencia. Bondad de ajuste.

IX.Correlación y regresión(12 horas)

9.1Correlación lineal simple (coef. de correlación de Pearson).

9.2Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.

9.3Análisis de residuos y verificación de supuestos.

X. Estadística no paramétrica(10 horas)

10.1 Correlación de rangos de Sperman.

10.2 Prueba U de Mann-Whitney.

10.3 Prueba de Kruskall-Wallis.

10.4 Prueba de Kolmogorov-Smirnov.

Literatura básica

-Box, G., W. Hunter y J Hunter (1999) Estadística para investigadores. Introducción al diseño de experimentos, análisis de datos y construcción de modelos. Editorial Reverté, Barcelona. 675 p.

-Durand, A., A.E. Cisneros y A. Vargas. (2006) Bioestadística. UNAM. Facultad de Estudios Superiores Iztacala. 260 p.

-Fowler, J., L. Cohen and P. Jarvis. (1997) Practical statististics for field biology. John Wiley & Sons. 259 p.

-Hartwig, F. y B. Dearing (1980). Exploratory Data Análisis. Sage Publications. 83 p.

-Hunter y Hunter (1999) Estadística para investigadores. Introducción al diseño de experimentos, modelos.Editorial Reverté, Barcelona. 675 p.

-Infante, S. y G. Zárate (1990) Métodos Estadísticos. Un enfoque interdisciplinario. Ed, Trillas. 643 p.

-Kuehl, R. (2001) Diseño de experimentos. Principios estadísticos de diseño y análisis de investigación. Thompson Learning, México. 666 p.

-Mendenhall, W. y T. Sincich. (1997) Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Prentice Hall. México. 1182 p.

-Méndez, I.R. D. Namihira y M.T. Fortul. (1984) El protocolo de investigación. Trillas, México. 200 pp.

-Rohfl. (1980) Introducción a la Bioestadística. Editorial Reverté, Barcelona. 362 pp.

-Siegel, A.F. y C.J. Morgan (1998) Statistics and Data Analysis: An Introduction. John Wiley & Sons, NY, 635 p.

-Sokal, R. y F.J. Rohfl. (1980) Introducción a la Bioestadística. Editorial Reverté. Barcelona. 362 p.

-Steel, R. y J. Torrie. (1985) Bioestadística: Principios y procedimientos. McGraw Hill. México. 621 p.-Weimer, R.C. (1996) Estadística. CECSA México. 839 pp.

-Zar, J. (1999) Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.

 


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