Presentación del grupo 7021 - 2010-1.

Objetivos Generales

Los alumnos deberán aprender los componentes básicos de un sistema para la resolución de problemas del mundo real, mediante sistemas que exhiban comportamiento inteligente, decidiendo qué hacer y luego actuando, empleando mecanismos computacionales necesarios para modelar cada una de sus partes.

Los alumnos conocerán los dos aspectos diferenciables del comportamiento humano que la IA trata de emular: el aspecto cognitivo y el aspecto perceptivo. Los planteamientos clásicos de la Inteligencia Artificial se ocupan principalmente del aspecto cognitivo, relacionado con la lógica, el conocimiento y su procesamiento. El aspecto perceptivo está relacionado con la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural.

Requisitos

ICC1

ICC2

Contenido

1. Introducción

2. Sistemas inteligentes

3. Búsqueda

3. 1Métodos de búsqueda ciega

3.2Métodos de búsqueda con heurísticas

4. Búsquedas entre adversarios

5. Sistemas basados en conocimiento

5.1Lógica de primer orden

5.2Control de la inferencia

6.1Conocimiento general y conocimiento de sentido común

6.2Métodos para describir herencia

6.3Redes Bayesianas

7. Aprendizaje

8. Percepción visual

9. Percepción mediante el habla

Bibliografía

• Russell, Stuart J. and Peter Norvig, Artificial Intelligence : A Modern Approach Prentice Hall, (2^nd ed) 2002.
• Ginsberg, M., Essentials of Artificial Intelligence, Morgan Kaufmann Publishers Inc., 1993.
• Nils J. Nilsson: "Artificial Intelligence : A New Synthesis", Morgan Kaufman Publishers 1998

Evaluación

• Tareas40% (11-12)
• Exámenes30%(3)
• Prácticas30%(3)

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