El curso tiene como finalidad cubrir los puntos del temario de la materia los cuáles, a grandes rasgos, son:
1. Definifición de probabilidad
2. Probabilidad condicional
3. Eventos independientes
4. Variables aleatorias y funciones de probabilidad
5. Propiedades de variables aleatorias (Esperanza, varianza, etc)
6. Muestra Aleatoria
7. Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
Además, por ser una materia para computólogos se hace hincapié en el uso de un lenguaje de programación para computación estadística, el que usaremos nosotros será R: http://www.r-project.org/, se harán algunas prácticas con el lenguaje y se dejarán tareas a realizar con el mismo.
Bibliografía:
* Ross, Sheldon, First Course in Probability
* Mood, Graybill, Introduction to the Theory of Statistics
* Dalgaard, Peter, Introductory Statistics with R
* Maindonald, John, Data Analysis and Graphics Using R