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Presentación del grupo 5162 - 2009-2.

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO

FACULTAD DE CIENCIAS

BIOESTADÍSTICA

SEMESTRE 2009-II

La bioestadistica es la aplicación de la estadística a la biología, sus procedimientos nospermiten el estudio de las regularidades que existen en la naturaleza, de tal forma que se pueda describir y en algunos casos inferir el comportamiento de los organismos y sus procesos.

La materia de bioestadística tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes de la carrera de biología las bases teóricas y prácticas de los procedimientos estadísticos, que son necesarios para su formación y práctica profesional. Está adquisición de conocimientos se hace de una forma integral conjuntando teoría y práctica con ejemplos propios del área de biología.

Recomendaciones y requisitos

Clave: 1300

Tercer semestre

Créditos: 14

Modalidad: Asignatura básica

Área: Matemáticas

Rquisitos. matemáticas I y II

Horas por clase: Teóricas: 2. Teórico-prácticas:1

Horas por semana: Teóricas:6 Teórico-prácticas:2

Horas por semestre: Teóricas: 96. Teórico-practicas: 32

Objetivos

1.Conocer y aplicar los métodos estadísticos básicos para describir, analizar e interpretar datos.

2. Proporcionar los conocimientos básicos necesarios para entender los procedimientos estadísticos más especializados Método de enseñanza:

Sesiones Teóricas, en las cuales se hace exposición yejemplificación por temas. Por cada tema se realizaran tareas que permitan la aplicación de los conocimientos adquiridos. Las sesiones prácticas se realizaran haciendo uso de programas de cómputo aplicando conceptos y procedimientos estadísticos para el análisis de datos ycon ello reforzar los conocimientos adquiridos. Los alumnos aplicarán los conocimientos adquiridos en un problema real de la biología a través de un trabajo semestral, desde la realización de su protocolo de investigación, la obtención de datos, su análisis descriptivo e inferencial, hasta la elaboración de su reporte final y su presentación frente al grupo.

Evaluación del curso

60 %- 4 exámenesa lo largo del curso y 1 departamental 10 % Prácticas 10 % Ejercicios: realizados y entregados durante las sesiones teóricas y de laboratorio 10 % Tareas 10 % Trabajo semestral

Sólo se puede reponer dos exámenes Las tareas sólo se reciben en la fecha indicada En caso de salida al campo hay que avisar por si se requiere modificación para presentar exameno entrega de tareas.

Temario

I.INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA (6 horas)

1.1Concepto de estadística y su relación con la biología

1.2Ubicación de la estadística en la metodología CientíficaValidez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos)

1.3Tipos y enfoques de la estadística:Paramétrica, No paramétrica, Univariada, Multivariada

II.Estadística Descriptiva (12 horas)

2.1Tipos de variables y escalas de medición2.2Descripción gráfica: Histograma, Diagrama de Caja y gráfico de tallo y hoja

2.3Descripción numérica: Medidas de tendencia central y medidas de dispersión

III.Conceptos de probabilidad y conteo eficiente(10 horas)

3.1Diagramas de árbol, combinaciones y permutaciones

3.2Operaciones básicas en probabilidad, probabilidad condicional3.3Variable aleatoria, tipos y características numéricas

IV.Muestreo(12 horas)

4.1Población y muestra4.2Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión4.3Muestreo probabilistico: Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado, muestreo por conglomerados.4.4Muestreo no probabilistico: Muestreo por cuotas, muestras casuales y selección experta.

V.Distribuciones de probabilidad (10 horas)

5.1Distribución de frecuencias

5.2Distribución de probabilidad

5.3Distribución para variables aleatorias discretas (Binomial, Poisson, Binomial negativa)

5.4Distribución para variables aleatoria continuas (Normal)

VI.Distribuciones muestrales(12 horas)

6.1Distribuciones muestrales o derivadas del muestreo

6.2Distribucióndemediasmuestralesydediferenciade mediasmuestralesDistribución normal, teorema del límite central y distribución t de Student.

6.3Distribución de proporciones muestrales yde diferencia de proporciones.

6.4Distribuciones de varianzas muestrales y de cociente de varianzas muestrales.

VII.Inferencia estadística(14 horas)

7.1Estimación puntual, propiedades de los estimadores

7.2Estimación por intervalo

7.3Tipos de error, nivel de significancia y potencia de la prueba

7.4Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística

VIII.Pruebas de hipótesis paramétricas(20 horas)

8.1Distribuciones normal estandarizada y t de Student

8.2Distribución F

8.3Pruebas paramétricas de una muestra

8.4Pruebas paramétricas de dos muestras

8.5Pruebas paramétricas para más de dos muestras

IX.Correlación y regresión(16 horas)

9.1Correlación lineal simple (coef. de correlación de Pearson y de rangos de Sperman).

9.2Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.

9.3Análisis de residuos y verificación de supuestos.

X.Diseño de experimentos

XIEstadística no paramétrica(10 horas)

a.Prueba de Ji-cuadrada. Homogeneidad, Asociación e Independencia. Bondad de ajuste.

b.Prueba U de Mann-Whitney

c.Prueba de Kruskall-Wallis

d.Prueba de Kolmogorov-Smirnov

Literatura básica

-Box, G., W. Hunter y J Hunter (1999) Estadística para investigadores. Introducción al diseño de experimentos, análisis de datos y construcción de modelos. Editorial Reverté, Barcelona. 675 p.

-Durand, A., A.E. Cisneros y A. Vargas. (2006) Bioestadística. UNAM. Facultad de Estudios Superiores Iztacala. 260 p.

-Fowler, J., L. Cohen and P. Jarvis. (1997) Practical statististics for field biology. John Wiley & Sons. 259 p.

-Hartwig, F. y B. Dearing (1980). Exploratory Data Análisis. Sage Publications. 83 p.

-Hunter y Hunter (1999) Estadística para investigadores. Introducción al diseño de experimentos, modelos.Editorial Reverté, Barcelona. 675 p.

-Infante, S. y G. Zárate (1990) Métodos Estadísticos. Un enfoque interdisciplinario. Ed, Trillas. 643 p.

-Kuehl, R. (2001) Diseño de experimentos. Principios estadísticos de diseño y análisis de investigación. Thompson Learning, México. 666 p

.-Méndez, I.R. D. Namihira y M.T. Fortul. (1984) El protocolo de investigación. Trillas, México. 200 pp.

-Rohfl. (1980) Introducción a la Bioestadística. Editorial Reverté, Barcelona. 362 pp.-Siegel, A.F. y C.J. Morgan (1998) Statistics and Data Analysis: An Introduction. John Wiley & Sons, NY, 635 p.

-Sokal, R. y F.J. Rohfl. (1980) Introducción a la Bioestadística. Editorial Reverté. Barcelona. 362 p.

-Steel, R. y J. Torrie. (1985) Bioestadística: Principios y procedimientos. McGraw Hill. México. 621 p.

-Weimer, R.C. (1996) Estadística. CECSA México. 839 pp.

-Zar, J. (1999) Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.

 


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